Nvidia

Глава компании Дженсен Хуанг заявил о желании помочь стране в подготовке кадров для дальнейшего развития цифровой инфраструктуры.

По данным Jon Peddie Research, почти весь нынешний рост обусловлен стремительным развитием инфраструктуры искусственного интеллекта.

Опубликована новая версия рейтинга самых быстрых суперкомпьютеров мира.

Компания запланировала стратегический сдвиг, намереваясь бросить вызов Nvidia.

Для этого предложены эталонные архитектуры Enterprise RA.

Финансовые аналитики ожидают, что в этом году компанию, некогда доминировавшую на процессорном рынке, ждет первый чистый убыток начиная с 1986 года.

В них используются блоки обработки данных Nvidia DPU BlueField-3.

Свои новинки компания противопоставляет продукции Nvidia в области ИИ-ускорителей и Intel — в сегменте серверных процессоров.

Спрос на ИИ-системы на графических процессорах нового поколения оказался сумасшедшим, заявляют в компаниях.

На рынке интегрированных видеокарт компания сохраняет существенные позиции, так как графика встроена во многие процессоры Intel для ПК.

Из-за дефекта, детали которого не публиковались, компании пришлось на три месяца отложить выпуск в продажу своих ИИ-ускорителей следующего поколения.

Ascend 910C уже проходит испытания у китайских телекоммуникационных и интернет-компаний.

Национальное управление по конкуренции сделало вывод о зависимости отрасли генеративного искусственного интеллекта от программной платформы Nvidia CUDA.

Власти намерены начать официальные расследования в отношении лидеров отрасли искусственного интеллекта.

UALink позволит объединить в одном вычислительном модуле до 1024 специализированных процессоров.

Бигтехи в процессе реализации своих амбициозных планов в сфере ИИ активно инвестируют в новые вычислительные архитектуры.

Он в пятый раз подряд возглавил рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире, однако теперь это уже не единственная система эксамасштаба в рейтинге.

Ускорение классических вычислений с помощью квантовых процессоров открывает путь к созданию новых методов коррекции ошибок квантовых компьютеров.

Компания рассчитывает, что ее процессоры будут стоить дешевле и экосистема для них лучше.

Компания позиционирует новые ИИ-процессоры Gaudi 3 в качестве конкурента Nvidia H100.