Vertica и машинное обучение
Машинное обучение внутри хранилищ данных
![]()
СУБД Vertica позволит объединить аналитические СУБД и мир машинного обучения, устранить потребность в перемещении данных и сэкономить на оборудовании.
.png)
Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?
Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.
Самое читаемое
- Склад, шкаф и здравый смысл: почему файловое и объектное хранилище не конкурируют, а дополняют друг друга
- ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source
- BItech 2026: как бизнес-аналитика ускоряет принятие управленческих решений
- РСХБ: ИИ и аналитика на единой платформе
- Сбербанк: доступ к данным для ИИ-агентов
- ВТБ: качество данных в микросервисной архитектуре
- Дата-саммит 2026: данные требуют демократизации
- «АстраЗенека», Axenix, TData: платформа управления данными для фармацевтики
- Альфа-Банк: оплата счетов как путь к лояльности
- Google: квантовые компьютеры взломают нестойкие шифры уже в 2029 году
- МТС: ИИ помогает контролировать экологию
- ОТП Банк: мастер-данные в условиях импортозамещения
