AI

Алгоритмы построения маршрутов для групп роботов делятся на централизованные, в которых решения принимает один компьютер, и децентрализованные, в которых каждый робот принимает решения сам. Второй вариант позволяет учитывать местные условия, но гораздо сложнее, так как роботам приходится прогнозировать поведение друг друга.

Турнир между компьютерными алгоритмами состоится в сентябре этого года на конференции IEEE Computational Intelligence and Games.

Неполадки в работе телекоммуникационной сети часто возникают в результате нештатных ситуаций, которые не вызывают нарушений и остаются незамеченными, что впоследствии может привести к ухудшению качества сервисов или к сбоям. Обнаружение таких ситуаций с помощью кластерного анализа дает возможность принимать превентивные меры, позволяющие исключить сбои.

Анализ данных, глубинное обучение, искусственный интеллект и трехмерная печать позволили добиться потрясающих результатов.

Профессор университета Карнеги-Меллон, который помог создать Siri и Cortana, утверждает, что все это помогает наладить взаимопонимание и установить доверительные отношения между собеседниками.

Корпорация объявила о начале поставок вычислительной системы NS16e с нейроморфными чипами; в планах — создание компьютеров, которые по своим масштабам будут приближаться к человеческому мозгу.

Для Formula E — автогонок на электромобилях — разработана конструкция гоночной машины, управлять которой будет искусственный интеллект.

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

По его мнению, широкое внедрение методов машинного обучения в сочетании с работой с данными, собранными путем краудсорсинга, будет не менее значительным шагом в развитии вычислительной техники, чем переход от работы с веб-сайтами к приложениям для смартфонов.

К примеру, для сервиса Adobe Analytics разработан механизм Virtual Analyst, автоматически выдающий сведения, поискать которые самому пользователю могло не прийти в голову. Инструмент следит за изменениями, вносимыми в данные со временем, оценивает их приоритетность и присылает по электронной почте уведомления об аномалиях или значительных изменениях важных параметров.

Задачу решили с помощью краудсорсинга и машинного обучения. Пользователи сервиса Amazon Mechanical Turk по заказу исследователей описывали съеденное и отмечали в этих описаниях слова, обозначающие названия пищевых продуктов, количество и другие параметры.

В Microsoft вынуждены были временно выключить и отправить на доработку Twitter-бота по имени Tay, созданного в качестве «культурного эксперимента» в области искусственного интеллекта, который должен был обучаться естественному языку посредством общения в социальных сетях.

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Систему для игры в го, разработанную в подразделении Google DeepMind, считают следующим витком развития искусственного интеллекта после компьютера Deep Blue, выигравшего у Гарри Каспарова.

Исследователи из Рочестерского университета рассчитывают применить новую систему для анализа связи потребления алкоголя с географией и другими факторами, а также его влияния на здоровье жителей.

Ветеран IBM открывает новую компанию, которая будет поставлять корпоративным клиентам технологии искусственного интеллекта.

Как объясняют в Microsoft, в отличие от программы Google AlphaGo, специально созданной для игры в го, AIX рассчитана на проекты, связанные с «интеллектуальными задачами общего характера, более родственными сложным процессам, с помощью которых люди обучаются и принимают решения».

Windows Hello задумывался как механизм для автоматической аутентификации на веб-сайтах с помощью сервиса Microsoft Passport. В корпорации надеялись, что аутентификационная система, избавляющая от необходимости вводить пароль, будет помогать повышению продаж.

Новизна созданной в Google программы AlphaGo — в способности учиться на своих ошибках; по мнению специалистов, эта особенность объясняет не свойственные людям ходы системы, в итоге оказывавшиеся успешными.

Как подчеркивают в компании PatternEx, ее система Active Contextual Modeling основана на искусственном интеллекте.