По оценкам Gartner, к концу 2027 года более 40% проектов в области агентного искусственного интеллекта будут отменены или приостановлены. Причинами прогнозируемого снижения интереса к таким разработкам могут стать технические сложности, высокие затраты и несоответствие ожиданиям бизнеса.

Согласно опросу, проведенному Gartner в январе 2025 года, 19% подтвердили вложение значительных средств в агентный ИИ, 42% сообщили о консервативных инвестициях, 8% отказались от инвестирования, а 31% заняли выжидательную позицию.

Окупаемость большинства существующих предложений агентного ИИ остается под вопросом, поскольку они не обладают достаточной зрелостью и способностью самостоятельно достигать сложных бизнес-целей. Многие решения, позиционируемые сегодня как агентные, не требуют агентной реализации. По мнению аналитиков Gartner, из тысяч поставщиков агентного ИИ реальными новациями сегодня занимаются лишь около 130.

Но несмотря на трудности начального этапа, тенденция к созданию ИИ-агентов представляет собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта. Агентный ИИ предоставляет новые средства для повышения эффективности использования ресурсов, автоматизации сложных задач и внедрения бизнес-инноваций, выходящих за границы возможностей ботов и виртуальных помощников.

По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% повседневных решений будут приниматься автономно с помощью искусственного интеллекта. В 2024 году такого не было вообще. Кроме того, 33% корпоративных приложений к 2028 году будут поддерживать искусственный интеллект, тогда как в 2024 году их доля не превышала 1%.

На раннем этапе Gartner рекомендует использовать агентный ИИ только в тех случаях, когда он обеспечивает очевидную ценность или рентабельность инвестиций. Интеграция агентов в унаследованные системы может быть сопряжена с техническими сложностями, нарушать рабочие процессы и требовать дорогостоящих модификаций. Поэтому во многих случаях оптимальным путем к успешному внедрению является полное переосмысление рабочих процессов с помощью агентного ИИ.

Чтобы получить реальную отдачу, организациям следует сосредоточиться на повышении эффективности предприятия в целом, не ограничиваясь расширением масштабов отдельных задач. Начать можно с использования ИИ-агентов в моменты принятия решений, с автоматизации рутинных рабочих процессов и совершенствования помощников для простого поиска информации. Речь идет о повышении ценности бизнеса за счет снижения затрат, повышения качества и производительности, а также расширения масштабов.