Генеративный ИИ

Главными темами форума стали такие проблемы, как ИИ-агенты в управлении данными, архитектуры платформ данных, культура работы с данными, оценка эффективности проектов, а также демократизация и защита данных.

Новейшие модели предлагаются дешевле в расчете на токен на фоне стирания различий между ведущими сервисами генеративного ИИ.

Разработчики передовых моделей договариваются о создании независимого органа по вопросам их безопасности.

ИИ перестал быть бантиком, который можно было привесить к любой системе, чтобы не отставать от моды, а стал одним из факторов стратегии компаний. И «виной» этому – единый протокол взаимодействия ИИ-моделей с разнообразными информационными системами.

Согласно исследованию МТС AdTech и Альянса в сфере ИИ, бесплатные ИИ сервисы остаются наиболее востребованным способом работы с технологией. Треть россиян одновременно используют бесплатные российские и зарубежные решения. При этом 30% респондентов уже имеют опыт оплаты ИИ сервисов.

Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию своей новой большой языковой модели, обученной полностью с нуля.

Как отмечают эксперты К2Тех, крупные российские финансовые организации демонстрируют более высокий уровень организационной зрелости в управлении генеративным искусственным интеллектом по сравнению с компаниями из других отраслей.

MWS Cloud проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей. Согласно оценкам, средняя стоимость минимального набора ускорителей Nvidia для запуска одной модели выросла с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году – в 2,8 раз.

Невидимые цифровые метки SynthID и соответствующие метаданные в сгенерированном контенте по-прежнему будут сохраняться.

MWS Cloud проанализировала потребление китайских больших языковых моделей российскими компаниями. В первом полугодии 2026 года объем потребления более чем в 11 раз превысил показатель за весь 2025 год.

ГК «Солар» проанализировала практику использования публичных ИИ-сервисов в крупных российских компаниях. В 38% случаев взаимодействие с ними содержало конфиденциальную информацию: исходный код и конфигурации, персональные и финансовые данные, интеллектуальную собственность.

Корпоративный сектор переориентируется на эффективность ИИ, стоимость решений и требует измеримых бизнес-результатов.

Исследователи из лаборатории научных исследований Т-Технологий разработали единый подход к оценке методов дообучения языковых моделей.

Не имея ничего против ИИ, не надо забывать про здравый смысл как основу всего, что происходит в компаниях и в обществе, чтобы хотя бы изредка к нему обращаться. А пока мы фактически мчимся по шоссе со скоростью 200 км в час на автономном автомобиле без ремней безопасности и фар. Посмотрим, куда приедем, правда, как бы не оказалось, что ИИ станет последним открытием человечества.

Объявлено о запуске полномасштабной «ИИ-трансформации» и внедрении передовых сервисов мировых технологических гигантов.

В Москве прошла итоговая конференция конкурса «BPM-проект-года’2026».

«Салют для бизнеса» (входит в группу «Сбер») проанализировал запросы российского бизнеса на разработку ИИ-агентов.

На сессии «ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора», состоявшейся в рамках ЦИПР-2026, обсудили реальные преимущества, риски и барьеры для использования генеративного искусственного интеллекта в производственных компаниях.

Искусственный интеллект стал повседневным инструментом финтеха – крупнейшие банки внедряют его в кредитный скоринг, клиентский сервис и антифрод, а ИТ-команды – в разработку и тестирование. Однако вместе с ростом продуктивности растет и риск снижения когнитивной нагрузки на человека и, как следствие, эрозии его мыслительных навыков.

Основные проблемы и ограничения современных больших языковых моделей и возможные пути дальнейшего технологического развития в этой сфере стали одной из главных тем дискуссии в ходе ежегодной конференции Data Fusion.