Генеративный ИИ

Для получения точного клона достаточно двухчасового собеседования с ИИ-моделью, утверждают разработчики.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.

К 2027 году организации будут использовать ориентированные на узкие предметные области ИИ-модели в три раза чаще, чем большие языковые модели.

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

Однако творчески мыслить и генерировать по-настоящему новые идеи существующие ИИ-модели пока не в состоянии.

Генеративный ИИ и большие модели действия выведут удобство и эффективность клиентской поддержки на новый уровень, прогнозируют аналитики.

Аналитические инструменты постепенно растворяются в бизнес-приложениях – аналитика не выделяется в отдельный модуль корпоративной инфраструктуры, а благодаря self-service BI становится ее ядром, доступным из любой информационной системы компании. Для бизнес-пользователей самообслуживание становится основой работы с BI-системами, позволяя пользователям таких систем, как «Дельта BI», оперативно получать ответы на основе анализа всех доступных данных.

Генеративные модели ИИ эффективны лишь при условии комплексного подхода к их внедрению – опыт компании «Финам» показывает, что для этого потребуется реинжиниринг бизнес-процессов, обучение сотрудников и тщательный анализ результатов.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Пользователи замечают, что по мере учащения обращения к чат-боту чувствуют себя все более эмоционально зависимыми от него.

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

Евгения Катенина, владелец продукта «Чат-боты для сотрудников Розничного Блока» ВТБ, – о создании интеллектуального чат-бота, использующего технологии поисково-дополненной генерации и большие языковые модели для поддержки сотрудников в отделениях банка.

Привычка использовать ИИ-инструменты препятствует развитию критического мышления и со временем приводит к утрате навыков самостоятельного решения задач.

У Grok-3 есть специальный режим, в котором он разъясняет ход своих рассуждений.

В мир, который и без того выглядит хаотичным, инструменты искусственного интеллекта вносят еще большую путаницу.

Изменение отражает стремление компании в качестве ключевого аспекта своей новой идентичности представить биткоин (B), а не бизнес-аналитику (BI).

Судя по опубликованным результатам тестирования, Alibaba Qwen 2.5-Max также обходит GPT-4o.

Интеллектуальный чатбот из Китая обрушил акции бигтехов, однако утверждения о низкой стоимости его создания пока под сомнением.

Наиболее оптимистичны руководители высшего звена: 21% уверен, что искусственный интеллект уже сейчас трансформирует их компании.