Генеративный ИИ

От предварительных экспериментов с генеративным ИИ компании переходят к активному созданию инфраструктуры и построению моделей и широкому внедрению во всех видах деятельности.

Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания компаний – все они стремились стать «цифровым бизнесом», создавая ценности благодаря технологиям. Эра цифрового бизнеса наступила, и теперь компании ищут новые источники прибыли, оцифровывая операции для дальнейшего сокращения издержек и повышения эффективности процессов, а реальный спрос на цифровой опыт со стороны клиентов, сотрудников, партнеров и поставщиков превратился в настойчивое требование. Сочетание возможностей прогнозной аналитики, машинного зрения, генеративного ИИ и пр., а также предоставление услуг с помощью цифровых экосистем сулят компаниям выход на новый уровень.

Основные причины этого — распространение дезинформации, токсичные пользователи, засилье ботов и обеспокоенность проникновением генеративного искусственного интеллекта.

Новая большая языковая модель Google будет предлагаться в трех вариантах, предназначенных для разных целей, включая использование в ЦОДах и на мобильных устройствах.

С ростом количества и масштаба больших языковых моделей повышается спрос на мощные процессоры, что создает дополнительную нагрузку на производственные мощности, которые и без того используются на пределе возможностей.

Разнообразие областей применения искусственного интеллекта в бизнесе, риски, бонусы и типичные «грабли» его внедрения обсудили на форуме «Интеллектуальная автоматизация — 2023».

Команда xAI предупреждает, что чат-бот Grok AI является пока «довольно сырой бета-версией», а с момента начала его обучения прошло всего два месяца.

Cambridge Dictionary определяет этот термин как порождение искусственным интеллектом ложной информации. Ранее Collins Dictionary назвал словом года AI.

Платформа Gauss включает большую языковую модель, инструментарий генерации кода программ и генератор изображений по текстовым описаниям.

Большая языковая модель, обученная на данных из архивов компании за 30 лет, помогает отвечать на разнообразные технические вопросы, возникающие у инженеров.

Наиболее эффективным методом борьбы с синтезом ответов, не имеющих отношения к действительности, специалисты называют подкрепление актуальными данными.

При ответах на некоторые запросы Google формирует краткие информационные тексты; материалы для формирования ответов берутся со сторонних сайтов.

Современные генеративные модели способны порождать только конструкции, статистически аналогичные тем, на примерах которых они обучались.

С появлением чат-бота, способного отвечать на достаточно сложные вопросы, трафик популярного сайта вопросов и ответов для программистов резко упал.

На первом этапе большая часть инвестиций пойдет на инфраструктуру, но к концу периода прогноза главным станет сегмент услуг.

В условиях роста спроса на технологии генеративного ИИ нехватка процессоров общего назначения не является основной причиной разработки специализированных чипов.

Компания ведет разработку своих моделей на суперкомпьютере, построенном на тысячах графических процессоров Nvidia. Обслуживание ChatGPT обходится ей очень дорого.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Бизнес-пользователи получат возможность консультироваться с генеративным искусственным интеллектом.