Сеть магазинов электроники «5 Элемент» (Белоруссия) консолидировала разрозненные данные информационных систем в корпоративном хранилище данных (КХД) на платформе Arenadata. Целью проекта стало построение мощной бизнес-аналитики с целью принятия управленческих решений на основе данных и повышения эффективности бизнеса. О реализации проекта рассказал Максим Клиш, начальник отдела управления данными «5 Элемент» и номинант на премию Data Award.

- Как компания пришла к реализации этого проекта? Какие «головные боли» бизнеса требовалось решить?

В рамках стратегии развития бизнес-аналитики мы фокусируемся на ключевых задачах, направленных на повышение операционной эффективности, поддержку стратегических решений бизнеса, автоматизации рутинных отчетов. Из «головных болей» мы решали следующее: низкое качество данных, не оперативные, не оптимальные запросы для извлечения данных для аналитики, а также изменчивые требования различных подразделений компании к отчетности.

- Какие принципы пытались соблюсти при создании решения?

Было важно обеспечить безопасность данных, обеспечение кросс-доменной доступности данных, отсутствие зависимости от вендора.

- Какие задачи решал проект?

Нам требовалось перенести уровень расчета показателей из BI-платформы на уровень КХД. Мы развивали направление системного и бизнес-анализа для работы со структурированными данными из хранилища для быстрого создания отчетов и проверок аналитических гипотез.

- Как подходили к выбору технологий для реализации?

В первую очередь мы смотрели в сторону open source решений, в качестве СУБД рассматривали Greenplum (Arenadata DB), так как у внутренней команды уже был опыт и компетенции для работы с этой платформой.

- Что представляет собой созданное решение?

Платформа КХД построена на Arenadata DB (ADB), используется ETL Apache Airflow, а также Arenadata Cluster Manager (ADCM). Данные в хранилище стали основным источником для дальнейшего бизнес-анализа в компании по таким направлениям, как работа с поставщиками, анализ запасов, продаж и неликвидов, разработка KPI, анализ складов поставщиков, формирование омниканальности.

В хранилище загружено 332 таблицы с данными, собрано более 70 витрин данных для более чем 10 аналитических приложений. В качестве источников данных выступают торговая система на базе «1С:Предприятие», система управления бизнес-процессами, складская система, внешние системы с интеграцией по API. Суммарный объем данных превышает 1 Тбайт.

- Какие аналитические приложения используются, какой эффект дают?

Из аналитических решений, созданных при помощи А2 Консалтинг, работаем с несколькими приложениями: анализ продаж и запасов, аналитика по неликвидным позициям, анализ омниканальности и акций, анализ складов поставщиков.

- Что дал этот проект вашей компании?

Хранилище обеспечило единую платформу для обработки больших объемов данных, сократив время построения отчетов в два-три раза. У нас появился источник правды по данным, на основе которого можно принимать верные управленческие решения. В результате хранилище данных становится основой data-driven подхода. Проводится глубокий анализ продаж, персонализация предложений клиентам, анализ товаров и запасов, оптимизация цепочек логистических поставок.

- Каково значение проекта для рынка?

Проект задает стандарт для белорусского ретейла в построении масштабируемых хранилищ данных на MPP-технологиях, где legacy-системы уступают место data-driven платформам.

- Каковы дальнейшие пути развития проекта?

Дальнейшее развитие проекта корпоративного хранилища данных с фокусом на ИИ позволит перейти от базовой BI-отчетности к полноценной AI-driven платформе, интегрированной с ML-процессами и клиентской аналитикой. Кроме того, рассчитываем на внедрение пайплайнов для обучения моделей на данных из КХД, а также автоматизацию процессов Data Governance с каталогизацией метаданных и построение карты связи данных (data lineage).