Управление данными

Главными темами форума стали такие проблемы, как ИИ-агенты в управлении данными, архитектуры платформ данных, культура работы с данными, оценка эффективности проектов, а также демократизация и защита данных.

«Управление данными — 2026»: работа с активами данных и их инфраструктура в эпоху ИИ.

Кто должен отвечать за результаты внедрения ИИ в компании и достигнутые бизнес-результаты? В первом выпуске «Голос Открытых систем. Подкаст о данных» обсудили это с двумя CDO и директором по ИИ.

Как подчеркивается в исследовании «Data Catalog Круг Громова 2026», базовые функции таких решений стали стандартом рынка. Конкурентное преимущество сместилось в сторону глубокой прослеживаемости данных, зрелости эксплуатационного контура и способности платформы встраиваться в реальные бизнес-процессы.

Стратегия итальянской компании — скупка разработчиков некогда успешных отдельных продуктов, которым не удалось расширить свои предложения и составить конкуренцию более гибким соперникам.

Отечественный рынок аналитических хранилищ данных класса Data Lakehouse преодолел этап пилотных проектов и перешел в фазу промышленных внедрений.

Ключевыми темами форума станут адаптация корпоративных данных под задачи искусственного интеллекта и стратегии развития дата-инструментария после завершения базовых проектов импортозамещения.

Когда монолит распадается на микросервисы, привычные способы управления данными перестают работать: проверки в хранилище «ловят» дефекты слишком поздно, договариваться с каждым источником вручную — нереально, а понимание семантики данных расходится между командами быстрее, чем ее успевают согласовывать. Точечных улучшений уже недостаточно — нужен новый подход. Почему старые методы больше не работают и как в ВТБ научили данные «жить» в движении?

Центр информационного менеджмента (IM Center) и издательство «Открытые системы» подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве.

Лишь 10% уверены, что способны выявлять и снижать риски, связанные с ИИ.

Состоялось вручение ежегодной премии, которой награждаются компании и руководители, добившиеся выдающихся практических результатов в области работы с данными.

В ходе конференции «Данные 2026: управление и интеграция» компания рассказала о новых возможностях платформы DATAREON, планах ее развития, представила реальные кейсы, партнерские проекты и решения.

Доступность, открытость и демократизация данных стала одной из основных тем ежегодного форума, организуемого компанией DIS Group.

Владимир Громов, заместитель руководителя департамента технологического развития общебанковских систем, Даниил Казаков, начальник управления архитектуры данных, и Ростислав Даньков, директор по управлению проектами группы методологии управления данными ВТБ, — о реализации проекта «Управление жизненным циклом данных в условиях постоянных изменений», ставшего архитектурной инновацией промышленного управления данными.

Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data governance & Data strategy Manager компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData, – о внедрении российской платформы для управления корпоративными данными.

Ян Гузов, CDO, и Глеб Смирнов, Data CTO Банка Санкт-Петербург, — о запуске централизованной платформы управления данными, ставшей основой для кредитного конвейера, системы маркетингового взаимодействия с клиентами и системы поддержки корпоративного кредитования.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Развертывание единого хранилища данных, объединяющего данные из нескольких крупных монолитных систем, позволяет организациям получить гибкий и масштабируемый ИТ‑ландшафт. Однако переход к микросервисной архитектуре сам по себе не гарантирует улучшения качества данных, напротив, без переосмысления подходов к управлению данными часто приводит к росту числа инцидентов и усложнению процессов анализа их причин.

Какой эффект дает подход Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть при его внедрении в организации? Ведущие эксперты рынка решений управления качеством данными — о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов, ускорению принятия управленческих решений и снижению операционных рисков благодаря исключению из работы некачественных данных.

Порядок создания работающего процесса контроля качества данных в финансовых организациях строго регламентирован, однако при его проектировании почти невозможно сразу охватить все данные и информационные системы банка. Построение процесса контроля качества данных организации требует решения множества вопросов, от выбора документации и критериев оценки качества данных и вплоть до назначения ответственных и вовлечения в процесс всех сотрудников финансовой организации.