Управление данными

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.

Среди направления работы центра — ИИ-инструменты для разработчиков, базы данных, аналитические системы, информационная безопасность, фундаментальные алгоритмы.

Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, — о роли Data Governance и трансформации культуры сотрудников в повышении эффективности банка.

Александр Чепкасов, начальник отдела развития цифровой платформы «Газпром нефти», — о создании единой платформы данных, позволившей стандартизировать инструменты и процессы работы с данными.

Аналитики перечислили направления, на которые ИТ-руководители должны ориентироваться и учитывать в своей стратегии в текущем году.

На конференции «Качество данных 2025» обсудили управленческие аспекты создания эффективной системы управления качеством данных.

Алевтина Тинас, директор по управлению данными T2, – о создании платформы обмена данными внутри группы компаний «Ростелеком», позволяющую проводить обмен в соответствии с юридическими нормами и корпоративными регламентами.

Участники ежегодной конференции подчеркнули важность построения и эксплуатации конвейеров обеспечения гарантированного качества данных.

Решение опирается на S3-совместимое объектное хранилище собственной разработки и высокопроизводительный SQL-движок Cloud Trino на базе Kubernetes.

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении каталога данных, позволившем реализовать подход self-service и трансформировать культуру работы с данными.

Георгий Ашкар, директор проекта создания контура обмена данными «Ростелекома» и Александр Юрасов, начальник отдела разработки инструментов управления данными TData, – о создании платформы обмена данными, призванной обеспечить безопасную работу с объединенными данными и существенно сократить время создания новых аналитических решений.

Вероника Казакова, технический лидер команды качества данных группы компаний «Самолет», – о запуске курса «Инкубатор специалистов качества данных и аналитиков», созданного экспертами дирекции данных и позволившего снизить затраты на поиск и подготовку специалистов минимум вдвое.

Только 13% предприятий-клиентов компании полностью готовы воспользоваться преимуществами ИИ-решений.

Опрошенные эксперты делятся своими наработками по повышению доверия к данным. Центральное место в их рекомендациях отводится мерам по обеспечению достоверности данных.

Участники шестой всероссийской конференции обсудят подходы и инструменты для построения и эксплуатации надежного конвейера, обеспечивающего гарантированно высокое качество данных, и представят лучшие практики в этой области.

Ведущие эксперты ИТ-рынка — о том, какие факторы влияют на достоверность данных и какие инструменты нужны, чтобы сделать данные достоверными.

Станислав Карамушко, генеральный директор компании «Центр информационного менеджмента», – о запуске программы подготовки стюардов данных, призванной повысить уровень зрелости практик Data Governance в российских компаниях и создать сообщество специалистов по управлению данными.

В современной компании имеется огромное количество данных, позволяющих улучшить качество бизнес-аналитики и для дата-инженеров задача извлечения данных из альтернативных источников в общем случае относительно понятна и проблем обычно не вызывает. Однако, при работе в экосистеме 1С имеется ряд ограничений, которые призваны устранить такие специализированные системы, как «Экстрактор 1С».

Внедрение системы управления данными в организации включает в себя разработку стратегии, внедрение процессов и функционально-ролевой модели управления данными, развертывание соответствующего технологического инструментария. Одним из инструментов, предлагаемых в рамках классической методологии Data Governance, является бизнес-глоссарий. Но насколько использование этого инструмента приносит дополнительную ценность компании и оправдывает инвестиции в создание процесса наполнения глоссария и технологического решения?

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.