ВТБ: качество данных без «серой зоны»
Юлия Карасева, начальник отдела качества клиентских данных, и Наталья Арепьева, директор группы развития клиентских сервисов ВТБ, – о разработке собственной MDM-системы для клиентов-юридических лиц, позволившей свести «серую зону» потенциальных дублей к нулю.
Gartner: Основные прогнозы в отношении данных и их анализа на 2026 год
Сегодняшние системы искусственного интеллекта не просто поддерживают нас, но выступают в качестве партнеров.
«5 Элемент»: от разрозненных данных к бизнес-аналитике
Максим Клиш, начальник отдела управления данными «5 Элемент», – о консолидации разрозненных данных из информационных систем в корпоративном хранилище данных.
ВЭБ.РФ: платформа мониторинга эффективности
Юлия Потёмкина, управляющий партнер центра «Технологии. Процессы. Данные» блока «Финансовый бизнес ВЭБа», – о создании комплексной аналитической платформы сбора, обработки, хранения и публикации данных на базе отечественных решений.
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
Артем Ивакин, директор по развитию бизнеса НОРБИТ, – о создании собственного решения для автоматизации процесса нормализации нормативно-справочной информации – AI MasterData.
РСХБ: технология миграции данных при импортозамещении
Владимир Зубков, архитектор департамента больших данных РСХБ, – о внедрении технологии CDC, позволившей снизить сроки реализации инфраструктурных проектов импортозамещения и избавившей от необходимости закупки дорогостоящего оборудования.
Nedra Digital: единый язык для нефтегазового рынка
Алексей Щербич, директор по индустриальным решениям Nedra Digital, – о создании платформы данных разведки и добычи Nedra.DATA, призванной обеспечить единые стандарты по обмену информацией.
«Аллюр»: от информационного хаоса к единой точке правды
Гаухар Сарсембекова, Data Management Team Lead группы компаний «Аллюр», – о внедрении платформы данных и создании инструмента мониторинга, основанный на проверенных и актуальных данных
ОТП Банк: как в данные встроить качество
Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, и Елена Будерацкая, лидер команды Data Governance, – о создании единого корпоративного пространства Data Governance с автоматизированными правилами и метриками качества.
Pure Storage становится Everpure
Компания объявила о приобретении стартапа 1touch и новой стратегии, сфокусированной на интеллектуальных средствах управления данными.
Что ETL может взять у LLM
Возможности протокола контекста модели (MCP), появившегося у больших языковых моделей, порождают широкий спектр идей по его применению в различных классах систем, связанных с обработкой данных. Специфика и потенциальные возможности MCP хорошо подходят для реализации процессов ETL.
Hoff: хранилище данных повышенной эффективности
Максим Смирнов, CDO Hoff Tech, — о создании нового корпоративного хранилища данных для оптимизации бизнес-аналитики и поддержки управленческих решений.
«ЮниРусь»: интеллектуальная платформа для метаданных
Андрей Дмитриев, архитектор данных и владелец платформы DWH/BI компании «Арнест ЮниРусь», — о внедрении инструментов ИИ в процесс управления метаданными.
Качество данных: как заработать доверие
В рамках всероссийской конференции «Качество данных» эксперты обсудили вопросы внедрения дата-контрактов и внедрения подхода DQ by design.
РСХБ: единая «песочница» для аналитиков
Кристина Проскурина, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ.Цифра, — о создании единой платформы для аналитиков, позволившей централизовать все разрозненные аналитические «песочницы» банка.
Встраивание управления качеством данных в процессы: через дорожную карту — к культуре доверия к данным
Какая дорожная карта поможет встроить управление качеством данных в бизнес-процессы и что нужно, чтобы в конечном итоге сформировать культуру доверия к предоставляемым данным и решениям на их основе.
Arenadata: кадры для экономики данных
Федор Кирдяшов, директор по обучению Arenadata, — о реализации проекта «Кадры для экономики данных», охватывающего полный цикл профессионального развития.
Данные со встроенным качеством
Какого рода инструменты обеспечения качества данных нужны в организации и как их встроить в бизнес-процессы, чтобы получить ощутимую пользу для бизнеса.
ММК: единый язык для цифровых инициатив
Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.
Встраивание инструментов качества данных в бизнес-процессы: главная ценность и результаты
Какие ключевые эффекты можно достичь благодаря внедрению подхода Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть, внедряя его в организации.