По мнению аналитиков Gartner, к 2028 году по меньшей мере 80% госструктур внедрят ИИ-агентов для автоматизации рутинного процесса принятия решений, повышения эффективности и расширения предоставляемых услуг. Развитие мультимодального ИИ, диалоговых и агентных систем открывает перед государственными организациями новые возможности для автоматизации, анализа и прогнозирования.

Одним из наиболее серьезных препятствий на пути использования искусственного интеллекта в государственном управлении становится фрагментация. Согласно опросу Gartner, ключевыми проблемами при внедрении цифровых решений считаются изолированные стратегии (41% респондентов) и устаревшие системы (31%).

Традиционно управление ИИ было сосредоточено на управлении моделями, данными и алгоритмами. Однако теперь акцент смещается в сторону управления самими решениями – их подготовкой, выполнением, контролем и аудитом. Это особенно важно для госсектора, где легитимность власти напрямую зависит от прозрачности и справедливости процессов.

Опрос Gartner показал, что основными причинами для инвестирования в укрепление доверия 39% респондентов считают улучшение обслуживания и удовлетворенность граждан. Концепция интеллектуального принятия решений (Decision Intelligence, DI) закладывает структурную основу для укрепления этого доверия, предлагая четкие и контролируемые пути принятия решений.

Управляя решениями, а не просто изолируя компоненты ИИ, госструктуры могут лучше сочетать автоматизацию с человеческим суждением, особенно в ситуациях, когда ставки высоки или затрагивают права человека. При принятии решений регулируемые отрасли и государственные организации не могут полагаться на непрозрачные системы в стиле черного ящика.

Согласно прогнозам Gartner, из-за необходимости обеспечения прозрачности к 2029 году 70% государственных учреждений потребуют оснащения систем принятия решений, влияющих на предоставление услуг гражданам, искусственным интеллектом, объясняющим сделанный выбор, и ИИ с участием человека. Такой подход гарантирует, что логика принятия решений может быть проверена, объяснена и при необходимости оспорена.

Доверие граждан к способности государства предоставлять эффективные услуги становится ключевым фактором цифровой трансформации. Одним из главных приоритетов 50% респондентов назвали улучшение пользовательского опыта граждан. Когда граждане получают от госорганизаций ответ на свой запрос автоматически, уровень прямого взаимодействия снижается, что делает доверие к надежности, справедливости и прозрачности системы еще более критичным. Способность прогнозировать потенциальные потребности может полностью изменить порядок предоставления государственных цифровых услуг. DI позволяет госструктурам перестраивать процессы принятия решений, переходя от реактивного, управляемого процессами взаимодействия к активному и персонализированному обслуживанию. Это не только повышает согласованность и сокращает задержки, но и способствует укреплению общественного доверия.