Московская биржа построила инструмент MOEX Insight — корпоративный ИИ-ассистент для работы с информацией, который превращает встречи, документы и визуальный контент в структурированные данные и управляемые действия. Целью проекта стало создание единой платформы по управлению внутрикорпоративными данными для улучшения совместной работы над ними. О реализации проекта и значении для развития бизнеса рассказывает Даниил Наумов, директор по инновационному развитию искусственного интеллекта MOEX и номинант на премию Data Award.

- Какие задачи требовалось решить?

Нам было важно убрать главный разрыв в повседневной работе сотрудника: контекст живет кусками в почте, календаре, звонках, документах, внутренних базах и на экране. Из-за этого день начинается с разбора завалов, после встреч приходится вручную восстанавливать договоренности, а на поиск нужного регламента или письма уходит больше времени, чем на само решение. MOEX Insight создавался как единый контекстный слой поверх операционной системы, который собирает рабочую среду в одно целое и помогает человеку сразу переходить к делу.

- Какие требования предъявлялись к создаваемому решению?

Создавалась мультиагентная архитектура с управляющим агентом во главе. Большинство требований касались безопасности: полный инхаус, внутриконтурная разработка, изоляция внешних API с помощью JSON Web Token (jwt), соответствие продукта внутренним требованиям к информационной безопасности.

- Какие технологии были выбраны?

Разработку вели на JavaScript/TypeScript (Electron, React, Vite, Node), C# (.NET 4.8, VSTO), Python (FastAPI, SQLAlchemy/SQLModel, MCP, Playwright), HTML/CSS/JS. Инфраструктурные инструменты – PostgreSQL, Redis, S3/boto3, Docker, Kubernetes, Keycloak, NSIS.

- Какие данные используются в рамках платформы?

Платформа работает с почтой и календарем, аудио встреч и их расшифровками, документами, договорами, презентациями, регламентами и инструкциями. Отдельный пласт — визуальный контекст рабочего экрана: таблицы, графики, интерфейсы и элементы внутренних систем. Все эти данные связываются с внутренней базой знаний и используются через RAG-контур, поэтому ответы опираются на актуальные материалы компании.

- Каковы возможности системы?

Insight начинает помогать еще до первой задачи в календаре. Он собирает утренний бриф по встречам, письмам и ранее принятым решениям, формирует фокус-лист на день и может предложить черновики ответов на важные письма. В течение дня он понимает, что происходит на экране: можно открыть сложную таблицу, график или внутреннюю систему и сразу получить разбор по сути. После встреч ассистент сам готовит саммари, выделяет договоренности, задачи и ответственных. Если сотруднику нужен ответ по закупкам, HR или технической поддержке, Insight использует внутренние регламенты и помогает сразу подготовить корректный рабочий ответ.

- В чем ваш проект уникален?

Сильная сторона MOEX Insight в том, что он встроен не в отдельный сценарий, а в саму рабочую среду. Это не еще один сервис, куда нужно идти за помощью, а слой, который живет поверх операционной системы и работает там же, где работает сотрудник. Он объединяет экран, переписку, встречи и корпоративные знания в один поток. В результате человеку не нужно заново объяснять системе контекст, копировать фрагменты из окна в окно и вручную собирать картину дня.

- Какие результатов удалось достичь в результате построения системы?

В пилотной группе Insight используют более 1,2 тыс. человек. Автоматизация сценариев в Outlook и генерация ответов на письма сократили коммуникационные затраты сотрудников на 4–8 часов в неделю. Платформа уже обработала почти 6,5 тыс. минут встреч без ручного протоколирования. Оценка релевантности ускорила ответы на 40%, а разовый анализ визуального контента с сохранением координат элементов снизил стоимость такой обработки в 5–10 раз.

- А чего ожидаете в обозримом будущем?

В ближайшей перспективе Insight станет привычной точкой входа в рабочий день. Он будет заранее собирать нужный контекст к встречам и переписке, напоминать о приоритетах и сокращать объем ручных действий, которые сотрудник сегодня делает сам. Для бизнеса это означает меньше потерянных задач, быстрее решения и ниже операционную нагрузку.

- Что говорят пользователи? Какова обратная связь?

Обратная связь из пилота в целом положительная. Особенно высокий отклик мы видим у секретариата, подразделений контроля качества и смежных команд. Чаще всего пользователи отмечают качество распознавания речи, точную диаризацию, быстрый доступ к корпоративной базе знаний и удобные сценарии работы с почтой и календарем.

- В каком направлении будет развиваться проект?

Мы движемся к модели, в которой ассистент работает проактивно и почти незаметно. Он будет глубже понимать рабочий ритм сотрудника, открытые документы, историю взаимодействий и визуальный контекст, чтобы заранее собирать нужные материалы, подсказывать следующий шаг и снимать операционную нагрузку. Наша цель — сделать так, чтобы у сотрудника рядом всегда был цифровой напарник, который держит контекст, помогает не терять важное и освобождает время для решений, а не для рутины.