Более четверти критически важных данных в компаниях Fortune 1000 являются некорректными: информация неточна, неполна или дублируется. Более того, по оценкам Gartner, до 2010 года подавляющее большинство крупных компаний не добьется никакого прогресса в их улучшении.
Для контроля за качеством данных, а тем более для получения конкурентных преимуществ от этого, необходимо выделение специальных менеджеров, ответственных за это. Информация является активом компании и, также как и все другие активы, нуждается в грамотном управлении. Например, некачественные данные о клиентах затрудняют выполнение программ по их удержанию, ведут к упущенным продажам, а значит - напрямую влияют на финансовый результат компании. Поэтому качество данных является проблемой не ИТ, а бизнеса. ИТ - это лишь инструмент для ее решения, утверждают аналитики. Качество данных имеет много граней. Помимо собственно существования данных, в их число входят актуальность, полнота, соответствие, точность, существенность.