Игроки рынка реляционных баз данных по-разному реагируют на популярность технологии Apache Hadoop. Так, если Sybase, Teradata, Netezza, Vertica Systems, Greenplum ведут ее внедрение, то Microsoft полностью отвергает. Hadoop является открытой реализацией Google MapReduce, программного фреймворка распределенных кластерных вычислений для гигантских объемов данных. По мнению Microsoft, параллельные СУБД на основе SQL по-прежнему превосходят MapReduce в большинстве задач, и вендоры интересуются Hadoop просто по причине ее популярности. Microsoft готовит высокомасштабируемую редакцию SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse (в прошлом — проект Madison), которая может быть развернута на сотни серверов и управлять сотнями терабайт данных.

IBM запустила пилотные проекты, пытаясь выяснить, насколько технология Hadoop востребована корпоративными клиентами, для внедрения в будущие версии DB2 или Informix. Oracle, которую часто критикуют за проблемы масштабируемости ее СУБД, утверждает, что, фактически, все это время в компании велись разработка и внедрение технологий, аналогичных MapReduce.