Конференция, прошедшая в Московском энергетическом институте, ставила цель выработать рекомендации по повышению эффективности и надежности электрических станций и энергетических систем. Решения и методологии SAS применимы для прогнозирования тепло- и электропотребления и предупреждения аварийных ситуаций. Методика прогнозирования теплопотребления учитывает как внешние факторы (время года, температуру воздуха, длительность светового дня, влажность и пр.), так и отток тепла через окна, стены, вентиляционные системы и т.д. Прогнозирование электропотребления ведется для разных категорий потребителей (промышленный сектор, население и пр.) и с учетом плановых и аварийных ремонтов оборудования электростанций, расходов на собственные нужды, потерь в сетях и др.

Для снижения производственных издержек и повышения эффективности SAS предлагает метод АВМ (Activity-Based Management), который позволяет раскрыть причинно-следственную связь формирования финансового результата с указанием мест возникновения затрат и получить точные оценки по величине затрат.