«Открытые системы. СУБД» выпуск №03, 2023 содержание

Обложка выпуска

- Бизнес-аналитика – двадцать лет спустя

- Как данные завоевали бизнес

- СУБД – выбор есть

- Секреты развития культуры данных

- Какой искусственный интеллект нам нужен?

Колонка редактора

Показать

Новости.Факты.Тенденции.

Платформы

  • Портал поставщика: обеспечение совместной деятельности контрагентов

    Никита Зайцев

    Для разработчиков больших инженерных систем жизненно важно обеспечить эффективное взаимодействие со множеством поставщиков, организовать управление процессами совместной работы и единое планирование. Решением может быть специализированное приложение для обеспечения совместной деятельности контрагентов в различных системах, такое как Портал поставщика, реализованный на базе цифровой платформы Kamotive.

Бизнес-аналитика

  • Развитие культуры данных

    Павел Шорохов

    Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

  • Дата-центричная архитектура — гибкая работа с данными

    Алена Беглер

    Константин Кондратьев

    В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

  • Красной строкой: как данные завоевали бизнес

    Мария Аверина

    Российские компании осознают ценность данных и переходят от системо-центричной к дата-центричной ИТ-архитектуре. Ключ к успеху такого перехода — качественные и синхронизированные данные, хорошо структурированное хранилище и правильные инструменты анализа, позволяющие хранить данные вне систем бизнес-анализа.

  • Business Intelligence – двадцать лет спустя

    Валерий Артемьев

    В конце 1990-х годов наблюдалось бурное развитие бизнес-приложений – в крупных организациях были накоплены существенные объемы данных, началось строительство хранилищ и витрин данных. Актуальным стал поиск решений по информационно-аналитическому обслуживанию бизнес-пользователей с активным вовлечением их в процесс анализа данных. Прошли годы – какие сдвиги в области бизнес-аналитики произошли за это время, к чему пришла индустрия и чего стоит ожидать в ближайшем будущем?

Момент истины

  • Современные СУБД — выбор есть

    Станислав Алексеев

    Исход западных производителей СУБД с российского рынка и активизация процессов импортозамещения обострили проблему выбора альтернативных систем, позволяющих отечественным компаниям и предприятиям решать насущные бизнес-задачи. Команда аналитиков проекта «Круги Громова» провела исследование современного отечественного рынка СУБД и попыталась систематизировать доступные сведения для построения наглядного представления, помогающего пользователям выбрать наиболее подходящую систему.

Мнение

  • Какой искусственный интеллект нам нужен?

    Владимир Соловьев

    Сергей Макрушин

    За последнее десятилетие прогресс в развитии технологий глубинного обучения сопровождался рядом достижений в сфере обработки текстов и мультимедиа, что вызвало ажиотажный спрос на приложения в области искусственного интеллекта. Однако основная часть подобных разработок была связана с решением задач из индустрии развлечений: генерация реалистичных изображений несуществующих предметов, диалог с человеком, игры и пр. Насколько необходимо развитие именно этих направлений? Какие проблемы имеются на пути применения ИИ в здравоохранении, сельском хозяйстве и других отраслях реальной экономики?

Гостиная ОС

  • «Фабрика данных» Сбера

    Ирина Шеян

    Для оперативного принятия решений на основе данных надо вовлечь в работу с ними как можно больше сотрудников компании, но как это сделать? «Фабрика данных» Сбера позволяет быстро проверять разные бизнес-гипотезы, находить эффективные решения и вводить в эксплуатацию модели на базе машинного обучения.

Академия ОС

  • Проектирование и моделирование телекоммуникационных систем

    Наталия Жукова

    Александр Водяхо

    Игорь Куликов

    Телекоммуникационные системы постоянно усложняются как с точки зрения функциональности, так и с точки зрения реализуемых бизнес-процессов, что требует наличия единой информационной модели предметной области и обеспечения взаимодействия различных информационных систем. Традиционные подходы к проектированию, ориентированные на построение систем, решающих частные задачи, не применимы. Требуется онтологическая модель телекоммуникационной сети, которая может использоваться как операторами связи для решения поисковых, аналитических и прогнозных задач, так и архитекторами при проектировании и модернизации телекоммуникационных систем.

  • Виктор Глушков: пионер информатики и идеолог цифрового общества

    Ольга Китова

    Владимир Китов

    В любой новой науке не следует заниматься лишь конкретной, сиюминутной задачей, не видя дальних перспектив ее развития, считал пионер кибернетики, создатель теории цифровых автоматов и суперкомпьютеров, автор проекта цифрового государства Виктор Михайлович Глушков, которому 24 августа 2023 года исполнилось бы 100 лет.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных