Высокопроизводительные системы

Специализированная память предназначена для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Американские власти рассчитывают при помощи подобных ограничений помешать прогрессу китайских технологий искусственного интеллекта.

Спрос на PCIe сохранится в долгосрочной перспективе благодаря высокой пропускной способности, масштабируемости и энергоэффективности, полагают эксперты.

Стартовал проект Storage.AI, который поддержали AMD, Cisco, Dell, IBM, Intel, NetApp и ряд других компаний.

К 2038 году каждому ИИ-ускорителю потребуется 15 КВт электрической мощности.

FuriosaAI заключил крупный контракт на поставку собственных энергоэффективных ИИ-ускорителей компании LG Electronics.

Новые вычислительные системы рассчитаны на ИИ-нагрузки, гибридные облака и гибридные облачные и граничные вычисления.

Первое применение ангстремного техпроцесса ожидается в 2025 году при производстве процессоров Panther Lake.

Опубликована спецификация Ultra Ethernet 1.0, повышающая масштабируемость, производительность и надежности сетей Ethernet в условиях интенсивных нагрузок.

Компания представила новейшие ускорители, стоечную платформу и обновленное ПО для работы с ИИ-нагрузками.

Разработчики LLM исследуют возможности специализированных вычислительных платформ для снижения растущих затрат на формирование логических выводов.

Intel, AMD, Nvidia и Arm намерены поддерживать Compute Express Link в своих чипах.

Производительность чипа с высоким уровнем параллелизма достигает 2560 TOPS.

Чип Nvidia на базе Arm для ПК может дебютировать в ноутбуках компании Alienware в конце этого или в начале 2026 года.

Объединились Hygon, разработчик процессоров, и Sugon, производитель серверов и суперкомпьютеров.

В компании, считают аналитики, выбирают те области, где можно выигрывать — в том числе, управление ИИ-системами.

Американские власти намерены ужесточить экспортные ограничения, запретив поставки в Китай чипа H20.

ПАК на базе компонентов из реестров Минпромторга и Минцифры для поддержки больших языковых моделей, машинного обучения и компьютерного зрения.

В компании планируют разместить в чипе миллион кубитов.

В компании, чьи чипы известны прежде всего своей энергоэффективностью, в нынешнем году хотят отдать приоритет улучшению другой ключевой характеристики.