Управление процессом разработки

Приобретение всех необходимых инструментов для управления качеством данных, определение KPI для продуктов, отладка отдельных процессов проверки качества могут не принести ожидаемых бизнес-результатов при отсутствии сквозного обеспечения качества данных. Компонентный подход позволяет объединить различные процессы, отследить родословную данных и исключить ошибки в их качестве.

На сайтах наподобие GitHub доступно огромное количество проектов Open Source, и выбрать подходящие может быть трудно. Однако задача упрощается, если оценить код кандидата и изучить процесс его создания.

Еще недавно переход от вертикального к горизонтальному масштабированию казался непозволительно дорогим, но со временем были разработаны специальные методы, затраты стали меньше, и хотя не все команды разработчиков справляются с горизонтальным масштабированием, те, кому это удается, находятся в авангарде индустрии разработки ПО.

Внедрение эффективного инструментария поддержки взаимодействия внутри команд разработчиков должно стать стратегической инициативой любой компании с распределенными ресурсами независимо от того, на что она полагается: на офшорную разработку, аутсорсинг или сети поставщиков. Грамотно подобранные инструменты — единственный способ эффективной, согласованной и безрисковой координации работы глобальных команд.

Взаимодействие географически распределенных команд стало нормой, применяемой повсюду, от глобальных проектов разработки программного обеспечения до исследований и поддержки бизнес-процессов в компаниях различных отраслей. Однако у глобальных проектов разработки ПО неоднозначная репутация. Как повысить эффективность распределенной разработки?

Между двумя такими, казалось бы, далекими понятиями, как параллельные архитектуры и алгоритмы моделирования природных явлений, есть скрытая связь, и именно они совместно формируют будущее ИТ. Архитектуры ускоряют работу алгоритмов, а алгоритмы позволяют создавать эффективные системы управления архитектурами.