Нейрокомпьютерные архитектуры

Теория нейронных сетей привлекает сегодня внимание многих исследователей. С одной стороны, интерес к нейросетевым моделям вызван желанием понять принципы работы нервной системы, с другой стороны, с помощью таких моделей ученые рассчитывают смоделировать поразительные по своей эффективности процессы обработки информации, свойственные живым существам.

Основные направления разработок в области нейрокомпьютерных технологий в России -- это: теория нейронных сетей; нейроматематика; нейрочипы и нейрокомпьютеры. 1. Теория нейронных сетей 2. Нейроматематика 3. Прикладная нейроматематика 3.1. Общие задачи 3.2 Обработка изображений 3.3 Обработка сигналов 3.4 Нейрокомпьютеры в системах управления динамическими объектами 3.5 Нейросетевые экспертные системы 4. Нейрочипы и нейрокомпьютеры 5.

Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.