Российские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.
Канадские исследователи проверили подсказки поисковых запросов о десятках известных сторонников опасных теорий, и во всех случаях они не содержали негативной информации.
Диалоговые системы искусственного интеллекта смогут адаптировать ответы, используя комплексный анализ эмоционального состояния.
Связь в миллиметровом диапазон mmWave обеспечивает высокую скорость передачи данных, но работает на малых расстояниях и чувствительна к препятствиям.
При увеличении разнообразия учебных данных нейросеть способна лучше «узнавать» знакомые предметы с других ракурсов, но может потерять способность классифицировать объекты, которые ей уже встречались.
Математический парадокс демонстрирует фундаментальные ограничения умных машин: «осознать» ошибку им сложнее, чем выдать верный результат.
Исследователи из Института орнитологии Макса Планка смогли доказать, что трели разных популяций зебровых зябликов отличаются друг от друга.
Графический чип Nvidia H100 стал первым представителем нового семейства процессоров Hopper, на базе которого предполагается создать самый быстрый суперкомпьютер в мире.
Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.
Рост сложности ИТ-инфраструктур, динамизм и разнообразие сфер применения современного ПО заставляет искать новые пути развития систем программирования. Включение решений ИИ в жизненный цикл ПО, начиная от разработки, тестирования и заканчивая безопасным выводом приложения из эксплуатации обещает обеспечить устойчивость развития бизнеса, сократить стоимость владения инфраструктурой и ускорить возврат инвестиций.
Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта объясняется одновременным бурным развитием оборудования и увеличением объемов доступных для обучения данных, однако узкие места в цепочке поставок «мозгов» для ИИ и экосистеме полупроводниковой индустрии угрожают стать сдерживающими факторами на пути дальнейшего прогресса решений искусственного интеллекта. Хрупкость цепочки мировых поставок полупроводников, концентрация передовых производств в рамках лишь одной страны, преимущественное использование чипов ограниченным кругом стартапов, отставание от закона Мура — все указывает на то, что из всех детерминант конкурентоспособности в мире ИИ ситуация с оборудованием может стать главным тормозом прогресса.
Ученые предлагают формировать контекстно-зависимые значения текстового атрибута alt автоматически, с использованием искусственного интеллекта.