Искусственный интеллект

Смарт-платформа задает вопросы пользователю во время ожидания начала консультации с врачом, одновременно являясь системой помощи принятия клинических решений и позволяет повысить эффективность работы дежурных врачей в условиях круглосуточной помощи.

Искусственный интеллект смог назвать 16 из 17 победителей в основных номинациях за пять дней до церемонии награждения.

Построенная на платформе искусственного интеллекта NVIDIA Jetson TX1, VOCORD NetCam.AI способна самостоятельно, без обращения к серверу, распознавать лица.

В 2019 году «умные» сервисы будут применяться в 40% проектов цифровой трансформации бизнеса, а к 2021-му технологии искусственного интеллекта будут использоваться в 75% корпоративных приложений.

В Microsoft объявили, что следующее крупное обновление операционной системы будет включать в себя платформу Windows ML.

В мае ПФР планирует экспериментально применить систему расчета пенсий с привлечением искусственного интеллекта на практике, после чего внедрить на всей территории страны.

Опросы специалистов по анализу данных показывают, что около 80% времени они тратят на сбор, организацию и извлечение информации из данных.

Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.

Могут ли машины стать умнее людей? Споры на эту тему продолжаются уже более полувека, порождая сомнения в принципиальной возможности этого.

Популярность «самодельных» домашних систем безопасности привела к появлению на рынке большого количества камер, сильно отличающихся по характеристикам, и не следующих единым стандартам.

В ходе уроков школьники узнают историю искусственного интеллекта, основные тенденции и перспективы развития искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, научатся выполнять задачи начального уровня сложности.

Новые разработки в области искусственного интеллекта, автоматизации, информационных технологий, трехмерной печати и других областей радикально меняют характер труда.

Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

Банк приступил к роботизации контактного центра для корпоративных клиентов.

Более 40% проектов в области анализа данных к 2020 году будет связано с различными аспектами взаимодействия с клиентами, утверждают аналитики.

2017 год оказался весьма богат на слияния и приобретения в ИТ-отрасли. Целый ряд сделок на миллиарды долларов уже завершены или находятся в процессе реализации. Они затрагивают сферы облачных сервисов, хранения, микропроцессоров и транспорта. Представляем несколько крупных сделок, которые могут иметь важные последствия для ИТ-директоров.

В компании рассказали, что важно, чтобы такой транспорт научился передвигаться в разных метеоусловиях, в том числе зимой.

В 2015 году на «КАМАЗе» был создан прототип первого в России беспилотного автомобиля на базе серийного грузовика «КамАЗ-5350».

Нейронная сеть обучалась на базе из более чем 100 тыс. вопросов, которые задавали пользователи юридического онлайн-сервиса.

Партнеры заверили, что предложенный набор автоматических исследований — только начало работ по созданию системы поддержки принятия врачебных решений, опирающейся на методы искусственного интеллекта.