Разработка ПО

Ранее создатель ОС относился к ассистентам кодогенерации со скептицизмом.

Исследователи сопоставили инвестиции в использование ИИ-инструментов с динамикой цен на акции софтверных компаний.

По данным АСИ, объем российского рынка видеоигр в 2025 году достиг 208 млрд руб. при среднегодовом темпе роста 6%.

Продемонстрированы риски использования агентов для кодогенерации с возможностью модификации собственных ИИ-моделей.

Новая платформа объединяет кодогенерацию средствами ИИ и статический анализ для безопасной модернизации унаследованного кода.

Устройство выглядит как стильный аксессуар, но в компании заявляют, что это серьезный инструмент для предприятий.

Программы для Arm будут работать на мейнфреймах без предварительного переноса.

На фоне растущих счетов за вычислительные мощности компания вынуждена урезать аппетиты собственных разработчиков.

Компания, стоявшая у истоков бума ИИ, сделала ставку на потребительские чат-боты, в то время как в Anthropic сосредоточились на решениях для программистов.

По мнению создателя ОС, разработчики должны быть свободны в выборе, какие инструменты им стоит использовать.

Специальный фреймворк сохраняет результаты экспериментов в длительных исследовательских задачах, обеспечивая в 2,5 раза более высокую производительность по сравнению с другими моделями при том же бюджете.

Речь идет о Win32 API – программном интерфейсе, который стал стандартом еще во времена Windows 95 и Windows NT.

В Microsoft проверили большие языковые модели на задачах редактирования документов, и в подавляющем большинстве случаев их содержание сильно искажалось.

Российских разработчиков призвали перенести свои проекты в отечественные репозитории.

Исследователи выяснили, что секреты, которые большие языковые модели вставляют в генерируемый код, только внешне похожи на случайные.

Разработчики могут делегировать часть задач ИИ-агентам, но об их самостоятельности речи пока не идет.

У Astral не было задачи создания ИИ-инструментов; у нее была на менее эффектная, но гораздо более важная задача: сделать экосистему Python более быстрой, строгой и предсказуемой.

Архитектура объединяет квантовые процессоры, суперкомпьютеры и системы хранения данных с разделяемым доступом в единую вычислительную среду.

Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям — как открытым, так и разработанным в самом «Яндексе».

Как показал опрос, почти две трети разработчиков на Java используют этот язык для создания приложений на основе ИИ.