В компании Tiobe установили, что, как и в прошлом году, популярность Python по итогам 2021 года росла максимальными темпами.
В чем состоят преимущества подхода Site Reliability Engineering, когда в командах разработки возникает потребность в SRE-инженерах, за что они отвечают и что должны знать и уметь?
GitHub Copilot, расширение Visual Studio, созданное в партнерстве с OpenAI, автоматически дополняет строки кода или даже некоторые функции целиком прямо в процессе ввода текста программ.
Код, использующий библиотеки Triton, подается на вход JIT-компилятора и выполняется графическим процессором. Такой подход позволяет интегрировать этот код с остальной экосистемой Python
Постепенные улучшения призваны ускорить выполнение программ на Python в несколько раз, сохранив совместимость с существующим кодом.
Однако его архитектура настолько необычна с точки зрения традиционного программирования, что его создатели в течение нескольких лет работали над специализированным ПО.
Как показали мероприятия прошлого года, у такого формата есть свои преимущества: гораздо больше зрителей смогло увидеть презентации, а плата за участие была значительно снижена.
Высокопроизводительная многоязычная среда исполнения будет поставляться в комплекте с Java SE без дополнительной платы.
Как показал свежий опрос Go Developer Survey 2020, профессиональное использование языка Go расширяется, Go чаще всего используют для веб-программирования, наибольшее число Go-программистов работает в сфере высоких технологий.
Две трети специалистов, переведенных из-за коронавируса на дистанционную работу, считают, что и после снятия ограничений они будут работать в таком режиме как минимум три дня в неделю.
Tribuo предлагает инструменты для построения и развертывания классификационных, кластеризационных и регрессионных моделей на Java, а также интерфейсы для TensorFlow, XGBoost и ONNX.
Технологические компании быстрее других внедряют прогрессивные методы дистанционной работы, и это радикально меняет труд их сотрудников и методы работы кадровых служб.
Основатель Linux мечтает о мощной настольной системе, которая упростит разработку программного обеспечения для архитектуры ARM.
Облачный сервис на основе глубинного обучения также поддерживает поиск уязвимостей и потенциальных ошибок Java, JavaScript, TypeScript и Python.