Data Science

Достижения в области искусственного интеллекта, средств самообслуживания и облачных технологий аналитики позволяют непрофессионалам эффективно и недорого проводить анализы, получая информацию для принятия решений.

Конкретные обязанности специалистов в области анализа данных варьируются в зависимости от отрасли, но есть общие требования к навыкам, опыту, образованию и профессиональной подготовке, которые помогут приступить к формированию карьеры исследователя данных

Даже если специалисты компании не имеют опыта разработки алгоритмов, эксперименты в области машинного обучения можно начинать, пользуясь готовыми инструментами и API, отмечают аналитики.

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Область data science очень динамична, и неудивительно, что среднее «время жизни» специалиста в компании очень невелико. Что может «пойти не так» и что можно сделать, чтобы специалисты задерживались в компании чуть дольше?

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Не существует идеальных специалистов по данным, но тем не менее на рынке труда можно найти отличные кандидатуры. Главное – чтобы соискатели не страдали перечисленными ниже недостатками.

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Генеральный директор РВК о достижениях и планах в области венчурной поддержки технологического предпринимательства, о задачах Национальной технологической инициативы.

Директор отдела риска и рыночных данных Технологического центра Deutsche Bank Дженнифер Трелевич рассказывает, какие выгоды может получить банковский бизнес от применения Больших Данных.

Исследование Pricewaterhouse Coopers и Iron Mountain выявило обескураживающую статистику, отражающую реальную эффективность использования данных, собираемых организациями.

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.

На платформе Cazena доступны озеро данных, витрина данных и «песочница» в виде сервиса — все они, как утверждают в компании, вводятся в действие «в три щелчка».

2014 год стал переломным для Больших Данных. В IDC подчеркивают, что появляющиеся результаты первых проектов достигли определенной критической массы.

Коммерческие и корпоративные центры обработки данных играют все большую роль в поддержке бизнеса российских предприятий.

«Большие Данные – раскрученная маркетологами тема, однако под ней лежит серьезная наука», — заявил Евгений Павловский, директор проекта «Исследовательские системы» НГУ, на конференции «Большие Данные в национальной экономике», организованной издательством «Открытые системы».

Далеко не каждому известно слово «микробиома» — так с подачи американского молекулярного биолога Джошуа Ледерберга, ставшего в 1958 году лауреатом Нобелевской премии в возрасте 33 лет, называют экологическое сообщество микроорганизмов в теле человека.

Далеко не каждому известно слово «микробиома» — так с подачи американского молекулярного биолога Джошуа Ледерберга, ставшего в 1958 году лауреатом Нобелевской премии в возрасте 33 лет, называют экологическое сообщество микроорганизмов в теле человека.