AI2018

Языком цифр

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.

Что такое AIOps и как это работает

В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом средства искусственного интеллекта могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.

Искусственный интеллект: путь к индустриальной революции

От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.

Технологии машинного обучения показали на практике

25 сентября в Москве прошла практическая конференция «Технологии машинного обучения», организованная издательством «Открытые системы», собравшая 250 участников из самых разных сфер деятельности.

IDC: мировой рынок интеллектуальных систем к 2022 году вырастет втрое

Объем продаж когнитивных систем и систем искусственного интеллекта спустя четыре года составит 77,6 млрд долл.

ВЭФ: робототехника создаст больше рабочих мест, чем сократит

В следующие пять лет будут преобладать четыре сектора: высокоскоростной мобильный Интернет, искусственный интеллект, аналитика больших данных и облачные технологии.

LinkedIn открывает код инструментария для работы с TensorFlow на Hadoop

Система Tony предназначена для управления заданиями глубинного обучения с помощью планировщика заданий YARN в кластерах на базе Hadoop.

Gartner: потребители надеются, что искусственный интеллект сэкономит им время и деньги

Этим данные решения отличаются от других персональных технологий, которые потребители рассматривают главным образом как средство общения, развлечения и поднятия самооценки.

Миллиарды для ретейлера: машинное обучение в X5 Retail Group

В преддверии конференции «Технологии машинного обучения 2018» Валерий Бабушкин, начальник управления развития данных X5 Retail Group, рассказывает о прикладных задачах, которые в компании решают с помощью таких технологий

CarPrice: автоаукцион на искусственном интеллекте

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки компании CarPrice, – о применении машинного обучения в информационной системе поддержки автомобильного аукциона и сопутствующих сервисах.

Deloitte: Машинное обучение может стать угрозой стабильности финансовой индустрии

Вместе с экспертами Всемирного экономического форума в консалтинговой компании Deloitte проанализировали, как технологии искусственного интеллекта могут повлиять на финансовый мир.

Gartner: аналитики назвали пять главных тенденций технологического развития, стирающих грани между человеком и машиной

Аналитики определили положение на кривой хайпа ряда развивающихся технологий, предназначенных для облегчения человеко-машинного взаимодействия.

Камеры смартфонов «умнеют»

Целый ряд гаджетов обладают камерами, которые снабжены средствами искусственного интеллекта, благодаря чему автоматически распознают снимаемые объекты и сцены и соответствующим образом оптимизируют настройки съемки

Центр организации дорожного движения приобретет умные камеры

Функционирование систем видеонаблюдения основана на разработках, специально сделанных военными специалистами для гражданских целей.

Разработан метод быстрого анализа изображений в облаке без раскрытия их содержания

Его можно применять, в частности, для диагностики заболеваний по медицинским снимкам без раскрытия их содержания провайдеру облачных сервисов.

Минфин США: контроль за финтех-компаниями надо ослабить

Поддержка инновационных технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн, сделают финансовую систему страны более гибкой и конкурентоспособной.

Общегородской контакт-центр использует искусственный интеллект для оценки качества обслуживания

Одна из основных задач – прослушивание телефонного разговора абонента с оператором для определения качества работы сотрудника контакт-центра.

Чатбот Microsoft не только разговаривает, но и пишет стихи

Теперь бот не только фиксирует увиденное – он учится интерпретировать это, и лучшим способом научиться такому оказалась поэзия.

Система машинного обучения угадывает стиль музыки по двухсекундному фрагменту

Созданная в МТИ нейронная сеть справляется с распознаванием жанров и слов не хуже людей. Примечательно, что ошибки компьютер делал на тех же фрагментах, на которых чаще всего ошибался и человек.

«Начали год с командой лидеров рынка»: итоги панельных дискуссий ICL Open Day

В рамках события спикеры ГК ICL и партнерских компаний делились своей экспертизой о том, как рынок справлялся с вызовами 2023 года...