Коронарный атеросклероз

Искусственный интеллект научился анализировать данные виртуальной коронарографии

Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?
Самое читаемое