DobroData

Нет утечкам: нейросеть предупредит беду

Технологии искусственного интеллекта помогают предотвратить выбросы вредных веществ в окружающую среду путем сокращения прорывов трубопроводов и тем самым сохранить жизнь и здоровье людей. Участников подобных проектов вдохновляет как возможность проявить себя в работе с самыми современными технологиями, так и их благородная миссия — защита природы и человека.

Робот-дельфин сделает шоу гуманнее

В будущем публику в тематических парках начнет развлекать аниматроника, а не дикие животные, содержащиеся в неволе. К тому же, такие шоу даже более безопасны, интересны и информативны.

Просто покашляй на смартфон

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

Дата-специалисты возглавляют список самых перспективных профессий

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

По цифровому следу школьника

Специфика образования, построенного на данных, состоит в том, чтобы выдержать баланс между потребностями ребенка, теми результатами, которые дети выдают в такой среде, и показателями, к которым надо прийти. В погоне за эффективностью образования не менее важно привнести человечность в цифровой мир, не потерять уникальную «душевную составляющую» в век искусственного интеллекта. Безбрежные возможности применения инновационных технологий вовлекают молодых специалистов в цифровые образовательные проекты.

О доступе к данным замолвите слово

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Алгоритм построит живую клетку

Машинное обучение ускоряет работы в области синтетической биологии. Искусственный интеллект приходит на помощь новому поколению исследователей, высвобождая их время для более творческих процессов научного поиска.

Нейросеть сортирует мусор

Робот подает людям пример ответственного отношения к окружающей среде. Установленная в нем видеокамера передает в компьютер изображение ленты конвейера, по которой перемещается мусор, алгоритм распознает его тип, а «умный» манипулятор с пневматическим захватом собирает и раскладывает по нужным контейнерам.

Искусственный интеллект проследит за «Качеством детства»

Автоматизированная система, использующая технологии анализа данных, подскажет обществу разумные и эффективные шаги по реализации политики в сфере детства, защитит права детей и семей с детьми.

Соблюдение социальной дистанции отследит искусственный интеллект

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

На приеме вдвоем: предварительные диагнозы москвичам ставит цифровой помощник врача

«Умные» технологии, с октября заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и уровень лечения пациентов..

На национальную карту решений в области искусственного интеллекта нанесут 1000 команд

Проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 20.35» — беспрецедентная по масштабам инициатива по формированию и акселерации команд специалистов по машинному обучению и анализу данных.,

Охота на туриста

Анализ цифрового следа позволяет регионам России увеличить туристический поток. Настоящими послами их туристических брендов становятся молодые люди, легкие на подъем и готовые делиться своими новыми впечатлениями в цифровом пространстве. А те, кто решил найти себя в индустрии гостеприимства и путешествий, получают инновационные инструменты для своего дела.

Большие риски больших данных

Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.

Техобслуживание «на слух»: смартфон поставит диагноз автомобилю по звуку

Мобильное приложение c искусственным интеллектом помогает специалистам проводить техосмотр, точно выявляя первые признаки будущих серьезных технических проблем.

Большие данные сделают дорогу безопаснее

Разработчики инновационной аналитической системы на основе нейросети обещают с ее помощью втрое снизить количество дорожно-транспортных происшествий.

Дата-центр за краем земли

Реализация масштабных проектов цифровой трансформации государственных и социальных услуг невозможно без развертывания современной вычислительной инфраструктуры. Мощные центры обработки данных строятся во всех регионах страны. На острове Сахалин открыт самый восточный в России ЦОД, связанный с материком магистральной высокоскоростной линией передачи данных.

Медицинский интеллект: острова решений в океане возможностей

Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».

«Потеряться — не значит пропасть»: искусственный интеллект помогает спасать жизни

Почти десять лет мобильный оператор «Билайн» и поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» сотрудничают в решении сложнейшей задачи быстрого и результативного поиска потерявшихся людей. В последние годы им на помощь пришли «умные» алгоритмы компьютерного зрения и анализа больших данных.

Поставить диагноз поможет селфи

Кардиологам приходит на помощь инструмент, который сегодня есть в кармане почти у каждого пациента — обычный смартфон. Нейросети научились с высокой точностью диагностировать ишемическую болезнь сердца по фотографии. Больше всего о здоровье сердца рассказали… щеки.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных