Графические процессоры

«ИИ-фабрики» решат многие проблемы обработки ИИ-нагрузок, считают в Nvidia.

Внедрение передовых производственных технологий позволит Hua Hong Group наладить выпуск чипов, альтернативных Nvidia H100/H200, экспорт которых в Китай заблокирован.

Неооблачные технологии должны быть интегрированы в мультиоблачную инфраструктуру предприятий и выполнять производственные задачи.

Параллельно представлена стоечная платформа — ступень к «йотамасштабным» вычислениям.

Цель сделки с компанией SchedMD — наращивание возможностей программного стека Nvidia для управления инфраструктурой ИИ.

Централизованная архитектура питания постоянным током с напряжением 800 В должна заменить используемые в настоящее низковольтные автономные решения

Он объединяет сотни тысяч графических процессоров Nvidia и обладает пиковой производительностью 16 ZPLOPS.

Партнеры компании намерены организовать выпуск собственных модификаций систем, основанных на архитектуре и технологиях Nvidia DGX Spark.

В OpenAI рассчитывают диверсифицировать поставки графических процессоров, в AMD – укрепить позиции на рынке ИИ.

Компания развивает инфраструктуру и повышает эффективность «фабрик ИИ» на базе новой архитектуры Rubin

Оптимизированные для ИИ чипы отличаются высокой производительностью и энергоэффективностью.

Стартап намерен противопоставить NVLink открытое решение, основанное на стандартах.

В Intel намерены использовать графические технологии Nvidia в собственных чипах.

Число компаний в данном рыночном сегменте сократится к концу 2020-х годов почти в 5 раз, считают эксперты.

Представлены специализированные программные протоколы для инфраструктуры Ethernet, обеспечивающие передачу данных на большие расстояния между графическими процессорами.

Разработанная в компании технология повышает эффективность чат-ботов на основе генеративного ИИ, пользуясь возможностями процессора Blackwell.

Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor с графическим процессором Blackwell помогает роботам имитировать поведение человека.

Стартовал проект Storage.AI, который поддержали AMD, Cisco, Dell, IBM, Intel, NetApp и ряд других компаний.

Эксперты видят в ИИ-системе CloudMatrix 384 прямого конкурента GB200 NVL72.

Компания представила новейшие ускорители, стоечную платформу и обновленное ПО для работы с ИИ-нагрузками.