in_bigdata

IBM продвигает аналитические инструменты, которые позволяют выявлять взаимозависимости и видеть будущее.

Управление данными, или data governance, стало одной из ключевых тем форума Informatica Day.

Сбербанк рассказал профессионалам в области анализа данных, сложившимся и будущим, о своих проектах.

Сервис будет полезен для компаний потребительского рынка: ретейла, интернет-торговли, банков, телекоммуникаций.

Их будут использовать, чтобы отслеживать внутриполитические процессы и точнее предсказывать результаты выборов.

В Oracle считают, что использование технологий Больших Данных на крупных российских предприятиях входит в стадию зрелости.

Многие организации остро нуждаются в квалифицированных специалистах по данным. До недавнего времени в ответ на это специалисты из других областей самостоятельно приобретали некоторые навыки для решения хотя бы части встающих проблем.

В Dell обновили аналитическую платформу Statistica, сделав ее более доступной для освоения бизнес-пользователей.

На конференции Big Data 2016 активно обсуждалось использование социальных данных

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

90% организаций до сих пор считают, что они не используют все возможности управления данными.

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.

По утверждениям участников проекта Apache Arrow, он позволит увеличить производительность при решении аналитических задач в сто с лишним раз.

Одновременно с увеличением числа проектов в области Больших Данных растут и сложности. Чаще всего ИТ-руководители называют главным препятствием неэффективное управление данными, отсутствие адекватной стратегии и недостаточное внимание со стороны руководителей.

Чтобы составить рецепт для пива, которое отвечало бы этим эмоциям, в Havas Helia с помощью сервиса на базе IBM Watson, проанализировали 2800 существующих рецептов, обработав в системе списки ингредиентов, описания оттенков вкуса и отзывы потребителей.

38% опрошенных заявили о том, что их организации уже используют Большие Данные. Исследование проводилось среди заинтересованных компаний – реальных и потенциальных заказчиков Больших Данных, поэтому полученный показатель не так уж и велик.