Тензорные процессоры

Тензорные вычисления на основе световых волн — путь к созданию энергоэффективных оптических процессоров.

FuriosaAI заключил крупный контракт на поставку собственных энергоэффективных ИИ-ускорителей компании LG Electronics.

Разработчики LLM исследуют возможности специализированных вычислительных платформ для снижения растущих затрат на формирование логических выводов.

Выпустить Apple Intelligence для всех пользователей планируется уже в этом году, но не одновременно с выпуском нового «айфона».

Первый для компании Arm-процессор Axion, предназначенный для центров обработки данных, обладает оптимальными показателями производительности и энергоэффективности.

Компания Singular Computing требовала компенсацию за использование запатентованных технологий в тензорных процессорах Google.

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Платформа на базе Google Cloud, на которой работают модели искусственного интеллекта, усовершенствована, а ее возможности расширены.

В нем будет работать несколько десятков тысяч чипов H100 и A100 — самых мощных графических процессоров из выпускаемых Nvidia.

Компания Nvidia готова приступить к поставкам графического процессора H100 Tensor Core. Первые серверы на базе новой архитектуры появятся уже в октябре.

Ожидаемым итогом работ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» станет определение приоритетных нишевых решений, на которых будет сосредоточена господдержка.