Для укрепления охраны общественного порядка Министерством внутренних дел Казахстана выполняется проект «коврового» видеонаблюдения Carpet CCTV. Он объединяет разветвленную сеть видеокамер, средства аналитики и решения на базе ИИ, применение которых позволяет не только наблюдать за сложившейся ситуацией, но и проактивно реагировать на нежелательные события.

За последние четыре года число камер в Казахстане увеличилось с 40,5 тыс. до 1,3 млн, причем 313 тыс. из них теперь непосредственно доступны структурам полиции. «Полицейские» камеры расположены в важнейших зонах наблюдения, повышая способность правоохранительных органов обнаруживать и предотвращать инциденты, а также реагировать на них в режиме реального времени.

В основе проектных решений — искусственный интеллект и интеграция таких технологий, как распознавание лиц, определение номерных знаков транспортных средств и мониторинг толпы. Эти функции предоставляют возможность выходить за рамки пассивного наблюдения и записи событий, превращая систему в динамичный инструмент предотвращения преступности и управления городским хозяйством

Огромные объемы данных, генерируемые значительным числом камер высокой четкости, привели к необходимости существенных обновлений сетей связи и инфраструктуры хранения данных. Также в процессе интеграции государственных и частных сетей камер разработали единый подход к обмену данными и управлению ими, а вопросы конфиденциальности потребовали определенных нормативных решений для обеспечения доверия граждан.

С начала 2024 года система выявила более 8,2 тыс. уголовных преступлений и зафиксировала 7,1 млн нарушений правил дорожного движения. Одним из самых значимых достижений проекта называют сдерживающий эффект, так как из-за присутствия камер наблюдения количество нарушений общественного порядка заметно сократилось. Сообщается также, что использование видеодоказательств увеличило показатели раскрываемости.

В дальнейшем в рамках развития проекта Carpet CCTV планируется расширить его географическое покрытие и улучшить аналитические возможности за счет технологий ИИ для повышения точности и масштаба наблюдения.