Стратегически мыслящие руководители по всему миру все чаще приходят к выводу, что прорывные технологии, опиращиеся на фундаментальные научные исследования, способны изменить отрасли экономики и общество в целом.

DeepTech-компании (от англ. deep technologies — «глубокие технологии»), чаще всего стартапы, которые создают и развивают технологические решения, основанные на научных открытиях и направленные на решение фундаментальных и масштабных проблем общества и экономики, стимулируют активное внедрение инноваций и способствует повышению рентабельности бизнеса. Чтобы понять этот сдвиг, не нужно быть экспертами в области технологий – нужны лишь дальновидность и готовность оперативно решать возникающие вопросы. Вывод очевиден: внедряйте технологии прямо сейчас или вы рискуете утратить конкурентоспособность.

Основные отличительные черты DeepTech-коллективов:

— решают фундаментальные проблемы, создавая новые рынки или трансформируя существующие;

— отличаются высокой научной и технологической новизной;

— работают на стыке разных дисциплин (например, сочетание медицины и робототехники);

— требуют значительных инвестиций для коммерческого внедрения;

— создают не только ИТ-продукты, но и физические устройства или технологии;

— тесно связаны с научно-исследовательскими организациями и работают в экосистеме инноваций.

Среди направлений DeepTech: искусственный интеллект, квантовые технологии, биотехнологии, нейробиология, космос, 3D-печать, кибербезопасность, электротранспорт, агротех и другие.

Ранее путь от передовых разработок до реальных продуктов мог занимать десятилетия. Сейчас этот срок существенно сократился. Генеративному ИИ, например, на прохождение от этапа научных исследований до широкого внедрения в бизнес может оказаться достаточно одного года. Недавнее сследование IDC показало, что уровень использования генеративного ИИ в компаниях вырос с 55% в 2023 году до 75% в 2024-м. Этот всплеск вызван беспрецедентным финансированием и поддержкой бигтехов предприятий. Глобальные инвестиции в DeepTech в период с 2016-го по 2020 годы выросли в четыре раза – с 15 млрд долл. до 60 млрд. Это свидетельствует о том, что инвесторы видят более короткие пути к получению прибыли, а многие технологии, финансировавшиеся пять и более лет назад, уже достигли коммерческой готовности.

ИИ: повышение рентабельности инвестиций по всем направлениям

Искусственный интеллект, являющийся одним из направлений DeepTech, оказывает самое непосредственное влияние на эффективность ведения бизнеса. По свидетельству IDC, компании, использующие ИИ, на каждый инвестированный доллар получают 3,7 долл., а у некоторых из них отдача превышает 10 долл. Достигается это за счет повышения производительности труда, улучшения качества обслуживания клиентов и даже появления новых источников дохода. Можно выделить, в частности, следующие направления.

— Продажи и привлечение клиентов. Предприятия розничной торговли и банки используют персонализацию на базе ИИ для выдачи рекомендаций по продаже продуктов и услуг, а также повышения конверсии и лояльности клиентов. В сфере финансов алгоритмы ИИ анализируют данные о клиентах для рассылки предложений им в нужное время. Тем самым повышается выручка, приходящаяся на каждого клиента.

— Операционная эффективность. Сети розничной торговли используют ИИ для оптимизации маршрутов, уменьшения расходов на топливо и сокращения сроков доставки. На производстве системы профилактики и техобслуживания на базе ИИ анализируют сведения, регистрируемые датчиками оборудования, для прогнозирования сбоев и сокращения незапланированных простоев.

— Инновации в продуктах и услугах. Разработчики ПО включают в ассортимент своих продуктов аналитику на базе ИИ, автопроизводители предлагают различные функции искусственного интеллекта (например, помощь водителю или профилактическое обслуживание), а медицинские организации используют ИИ для разработки новых методов диагностики и персонализированной медицины.

В последнее время сроки внедрения ИИ и затраты на это существенно сократились. Сейчас переход от пилотного проекта к внедрению ИИ в производство во многих случаях занимает не больше восьми месяцев, а прибыль предприятия начинают получать в течение 13 месяцев. С точки зрения традиционной окупаемости инвестиций это очень короткий срок.

Роботизация: новый уровень производительности за счет автоматизации

Заводы и склады выглядят сейчас совершенно по-другому – люди повсеместно взаимодействуют с роботами. В мире сегодня насчитывается более 4,28 млн промышленных роботов, что является рекордным результатом, на 10% превышающим прошлогодние показатели.

Интеграция роботов позволяет сократить производственные затраты на 20-60%, а стоимость роботизированных систем значительно уменьшилась, что позволяет добиться окупаемости инвестиций всего за несколько лет.

Роботизация охватывает не только заводы, но и склады, логистику. В центрах выполнения заказов Amazon функционируют сотни тысяч роботов, что позволяет увеличить оборачиваемость запасов на 75% и ускорить обработку заказов на 25%. Все это напрямую влияет на рост выручки, обеспечивая ускорение поставок, привлечение дополнительных клиентов и контроль за расходами. Маркетплейсы-инноваторы внедряют автономных роботов и дроны для доставки товаров.

ИИ и роботизация находятся в авангарде, но быстрой перестройке многих отраслей будут способствовать успехи и в других сферах DeepTech.

— Квантовые вычисления. Банки и инвесткомпании тестируют квантовые алгоритмы для оптимизации портфеля и анализа рисков, стремясь к прорывам, которых невозможно достичь, опираясь на классические вычисления. Квантовые сервисы, позволяющие решать сложные задачи в химической отрасли и сфере логистики, обещают появиться на облачных платформах.

— Биотехнологии. Стремительная разработка вакцин на основе мРНК в 2020 году продемонстрировала беспрецедентную скорость создания инновационных продуктов на основе биотехнологий. Фармацевтические и сельскохозяйственные компании активно используют искусственный интеллект и методы редактирования генов (например, CRISPR) для персонализации медицины и выращивания засухоустойчивых культур.

— Спутниковые технологии. Быстрый рост спутниковых группировок способствует дальнейшему развитию телекоммуникаций (связь в удаленных регионах), страхования и сельского хозяйства (мониторинг урожая на полях с высоким разрешением и оценка последствий стихийных бедствий).

— Передовые материалы и энергетика. Инновации в области материаловедения позволяют создавать более прочные, легкие и экологичные продукты – аккумуляторы нового поколения для недорогих электромобилей, улучшенные авиационные композиты для повышения топливной экономичности. А прорывы в области экологически чистой энергетики приводят к появлению небольших модульных ядерных реакторов и внедрению технологий улавливания углеродных соединений.

Каждое из направлений DeepTech обеспечивает получение конкурентных преимуществ путем создания новых продуктов и услуг или решения задач, помогающих снижать затраты и риски. Причем зачастую они усиливают друг друга: материалы для изготовления более качественных аккумуляторов помогают создавать инновационные электромобили, повышая их эффективность. И это приводит к росту влияния соответствующих факторов на бизнес.

Стратегический посыл: внедряй DeepTech или проиграешь

К сдерживающим факторам относятся: сопротивление изменениям, нехватка специалистов с требуемыми навыками, наличие унаследованных систем и соображения затрат. Преодолеть эти трудности непросто, но при правильном подходе все решаемо.

Многие компании из списка Fortune 500 диверсифицируют риски, и инвестируют в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом, роботизацией и биотехнологиями, через корпоративные венчурные фонды, получая в итоге полную информацию обо всем, что происходит, и добиваясь для себя стратегических преимуществ. На долю технологий DeepTech приходится сейчас около 20% венчурного финансирования, что в два раза превышает показатели десятилетней давности.

DeepTech как основа бизнес-стратегии

Подводя итог, можно сказать, что рост популярности DeepTech обусловлен рядом причин.

— Конкурентные преимущества. Первопроходцы устанавливают отраслевые стандарты и привлекают клиентов, в то время как все остальные плетутся в хвосте.

— Рост эффективности и оптимизация затрат. ИИ и средства автоматизации оптимизируют операции, снижают затраты и повышают рентабельность даже на высококонкурентных рынках.

— Новые источники дохода. DeepTech помогает создавать совершенно новые бизнес-модели, например, сервисы, основанные на искусственном интеллекте, или интеллектуальные продукты, что позволяет диверсифицировать доходы, выходя за рамки традиционных направлений деятельности.

— Устойчивость и уверенность в будущем. Инвестиции в DeepTech повышают гибкость и позволяют предприятиям быстро адаптироваться к сбоям и избегать устаревания технологий.

— Привлечение талантов. Высокотехнологичные компании привлекают лучших инженеров и новаторов, что имеет очень важное значение для долгосрочного обеспечения конкурентоспособности.

Представьте себе, что через 5-10 лет DeepTech изменит вашу отрасль. Какая роль уготована вашей компании? Возглавит она эту трансформацию или будет бороться за адаптацию? Участие во внедрении достижений DeepTech уже сегодня обеспечивает вашему бизнесу устойчивый рост и успех в будущем. Те, кто сегодня включил DeepTech в свою стратегию, завтра будут определять тенденции развития, тогда как все остальные рискуют безнадежно отстать.