Компания Block, возглавляемая Джеком Дорси и предлагающая ряд платежных сервисов и финансовых услуг, сокращает более 4 тыс. рабочих мест, то есть почти половину своего персонала. По словам одного из создателей Twitter, инструменты ИИ сделали это не просто возможным, но стратегически предпочтительным.

Компания сокращает работников не из-за слабости. В 2025 году ее валовая прибыль достигла 10,46 млрд долл. (на 17% больше по сравнению с предыдущим годом), а в 2026 году она, согласно прогнозам, должна достичь 12,2 млрд долл. В четвертом квартале 2025 года валовая прибыль выросла на 24%.

«Инструменты ИИ изменили представление о создании компании и управлении ею, – указал Дорси. – Используя инструменты, которые мы создаем, можно увеличить объем и скорость решаемых задач при меньшей численности исполнителей. Каждую неделю ИИ-инструменты становятся все быстрее. В течение следующего года большинство компаний придут к такому же выводу и проведут у себя аналогичные структурные изменения. Я предпочитаю добиваться этого честно и на наших условиях, а не реагировать вынужденно».

И здесь Block не одинока. Ранее австралийская компания WiseTech Global, разработавшая логистическую программную платформу CargoWise, сократила около 2 тыс. должностей, сославшись на сопоставимый рост эффективности ИИ. В ходе недавних сокращений персонала многие компании, включая Amazon, Microsoft, Workday и Salesforce, ссылались на искусственный интеллект. Поставщик услуг анализа данных C3 AI сократил штат сотрудников на 26%, подчеркнув эффективность работы агентов.

Согласно январскому прогнозу Forrester, к 2030 году средства автоматизации и ИИ позволят сократить в США 6,1% рабочих мест – 10,4 млн в абсолютном выражении. Для сравнения, во время мирового кризиса 2008 года США потеряли 8,7 млн рабочих мест. Но в отличие от потерь во время рецессии, сокращение, вызванное ИИ, носит структурный и постоянный характер. В настоящее время на долю генеративного ИИ приходится 50% прогнозируемых потерь рабочих мест в США из-за автоматизации. В предыдущем прогнозе Forrester их доля оценивалась в 29%, поскольку решения агентного ИИ усиливают этот эффект.

Опасность заключается в том, что при сокращении персонала со ссылкой на ИИ у компании еще нет зрелого, проверенного приложения искусственного интеллекта, готового выполнять необходимые функции. Это процесс должен быть похож не на срезание жира, а на перестройку мышц. Когда финансово благополучная компания решает уволить почти половину своих сотрудников, открыто объясняя это возможностями ИИ, речь идет не о реакции на что-то, а об изменении позиции.

В предыдущие периоды увольнения следовали в периоды слабости. На этот раз ситуация обратная. Сокращение в период усиления свидетельствует об убежденности – руководство уверено в том, что дальнейшее ожидание является более рискованным, чем превентивные действия.

Однако напряженность в регулировании, рамки трудовых отношений, сложность унаследованной интеграции и особенности управления замедляют внедрение ИИ в жестко регулируемых секторах, таких как финансовые услуги, здравоохранение и общественная инфраструктура. Прогнозы о его повсеместном внедрении в течение ближайшего года недооценивают институциональные трения.

Как бы то ни было, планирование персонала больше не может осуществляться на уровне названий должностей. Его нужно проводить по группам задач, определяя, какие когнитивные рабочие процессы можно заменить, а какие следует оставить за человеком, поскольку этого требуют уровни полномочий или требования регулирующих органов. Предприятиям не стоит стремиться сокращать персонал быстрее всех – конечной целью должна стать рациональная перестройка архитектуры с учетом всех действующих факторов.