По данным аналитического отчета IDC Worldwide Edge Spending Guide, мировые расходы на граничные вычисления возрастут с 265 млрд долл. в 2025-м до 450 млрд долл. к 2029 году, благодаря бурному развитию «граничного» ИИ, который ускоряет трансформацию предприятий и открывает новые возможности для поставщиков услуг.

В IDC определяют Edge Computing как распределенную ИТ-инфраструктуру, расширяющую возможности ЦОДов за счет размещения вычислительных ресурсов, ПО и данных ближе к источникам их генерации — на «границе» сети. Расходы на граничные вычисления сегментируются экспертами IDC по многочисленным корпоративным сценариям в таких областях, как ИИ, Интернет вещей, AR/VR, дроны, робототехника. Одна из самых быстрорастущих из них — ИИ, что отражает увеличивающуюся потребность в обработке данных и сложных моделях на «границе».

В начале прогнозируемого периода по инвестициям доминирует аппаратное обеспечение (около 40%), из-за стремительного внедрения инфраструктуры для ускорения решений на основе ИИ и все более сложных граничных систем, что отражает растущую потребность предприятий в вычислениях в реальном времени в момент создания данных.

Однако, как ожидают, к 2029 году совокупная доля сегментов услуг, включая готовые граничные сервисы провайдеров (Provisioned Services) и профессиональные услуги, превзойдет вклад «железа» за счет сложности внедрения ИИ, Интернета вещей и автоматизации, а также спроса на аналитику реального времени. В сегменте готовых сервисов IaaS остается самой быстрорастущей категорией. Перенос большего числа нагрузок в распределенные среды с ИИ делает услуги по требованию (as-a-service) основой для управления ресурсами, оптимизации затрат и ускорения развертывания граничных решений.

Наибольший вклад в глобальные расходы на граничные вычисления вносит сектор розничной торговли и услуг, что обусловлено внедрением таких технологий на базе ИИ и Интернета вещей, как видеоаналитика и оптимизация операций в реальном времени. Далее по темпам роста следует сектор производства и ресурсов (промышленность, добыча ископаемых, энергетика), поскольку контроль качества, профилактическое обслуживание и автономная (роботизированная) обработка материалов с ИИ все больше зависят от граничных систем реального времени. Самый быстрорастущий сектор — финансовые услуги, где ИИ используется для анализа случаев мошенничества, что требует распределенных архитектур с низкой задержкой.

Поставщики услуг также продолжают наращивать инвестиции в граничные платформы с ИИ, включая вычисления в базовых станциях 5G (Multi-access Edge Computing, MEC), сети доставки контента CDN (Content Delivery Network, CDN) и виртуализированные сетевые функции. Все это займет к 2029 году почти треть рынка граничных вычислений.