На технологии работы с Большими Данными в 2013 году в мире будет потрачено порядка 34 млрд долл., а к 2015 году в этом секторе будет создано 4,4 млн рабочих мест, но самым сложным вопросом все равно остается то, какие результаты при этом предполагается получить, отмечает аналитик Gartner Дебра Логан. Даже банки не занимаются анализом больших объемов данных в производственных масштабах, поскольку основная их часть хорошо организована и хранится на мэйнфреймах. Дальше всего в этом направлении продвинулись сети розничной торговли. Они с успехом обрабатывают данные средств радиочастотной идентификации (RFID), систем снабжения и покупательских карт. Во многих других отраслях только начинают искать способы монетизации имеющихся данных — но далеко не все данные являются ресурсом, и на анализ некоторых из них тратятся лишние деньги, указывает аналитик.

Организации ищут специалистов, которые не только обладают навыками работы с Большими Данными, но и аналитическим складом ума. Прежде чем вкладываться в Hadoop и другие технологии анализа данных, полезно было бы подумать о желаемых результатах, советует Логан.