Объективная потребность в науке, предметом которой должны стать данные, не вызывает сомнения, однако Data Science в ее нынешнем виде пока невозможно признать желаемой «наукой о данных».
Темы мартовского, апрельского и майского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, V. 45, No. 3, 4, 5, 2012): использование компьютеров в экспериментальной биологии, будущее общение с компьютером и цифровые видеоэкраны.
Для любой компании-разработчика переход от традиционной модели создания и распространения программ к SaaS связан с изменением не только финансовых и бизнес-процессов организации, но и с изменением процессов создания ПО, причем важное место в жизненном цикле программ приобретает тестирование облачных сервисов. Среда Visual Studio 2012 предоставляет инструменты для модульного, функционального и автоматического тестирования приложений, развернутых в облаке.
Для страховой компании информация о клиентах, продуктах и рынках имеет особую ценность, поэтому системы бизнес-аналитики — это их «глаза», позволяющие ориентироваться в рыночных реалиях, принимать оптимальные решения и прокладывать свой путь к успеху. Как показывает опыт группы «АльфаСтрахование», чем более эффективен такой аналитический инструмент, тем ближе достижение бизнес-целей.
Виртуализация и удаленный доступ стали сегодня модными темами — они обсуждаются в том числе и в сообществе поставщиков лабораторных информационных систем, которое разделилось на два лагеря: противников и сторонников распределенного развертывания ресурсов лабораторной диагностики. Проект Европейского медицинского центра по построению лабораторной информационной системы показал, что новые технологии пришли даже в такую консервативную область, как медицина.
Разработчикам компьютерного оборудования для телекоммуникационной индустрии традиционно приходится сталкиваться со специфическим набором требований со стороны заказчиков, и серверы операторского класса для монтажа в стандартной 19-дюймовой стойке — характерный пример современного подхода к проектированию аппаратных решений для данного сегмента рынка.
Инициатива федерального правительства США «Большие данные: исследования и разработки» носит административный характер и полностью игнорирует личностный фактор. Что за этим стоит?
Фактически в новой компьютерной реальности мы утратили контроль над происходящим, но зато у нас появилась возможность сформировать еще более устойчивую и гибкую, чем когда-либо ранее, компьютерную среду. Теперь практически ничто не ограничивает возможности организаций по внедрению инноваций ради удовлетворения потребностей бизнеса. Однако во многих компаниях ИТ-служба воспринимает появление новых технологий как угрозу безопасности организации, сопротивляясь применению новых инструментов.
Доступность и популярность облачных сервисов привносит новые сложности в работу корпоративных ИТ-отделов, порождая потребность в новых методологиях, инструментах и навыках для одновременного управления гибридным сервисным портфелем и традиционными ИТ-системами.
«Большие Данные — это классика или джаз?» — был задан вопрос на одной из российских конференций, посвященных проблемам обработки огромных массивов данных. Скорее, джаз, а применительно к аналитике, оказавшейся сегодня в зоне Больших Данных, — безусловно: в ближайшем будущем здесь не стоит ожидать спокойного скрупулезного раскладывания данных по полочкам для их последующего неторопливого изучения с целью выявления новых фактов или тенденций прошедшего времени.
На стыке Больших Данных, параллельных архитектур и облаков рождается новое направление в ИТ — специализированные машины поддержки аналитики для обработки масштабных массивов информации.
Большие Данные сегодня все чаще сравниваются с «новой нефтью» — точно так же, как любой сырой ресурс, данные сами по себе не имеют собственной ценности, поэтому главной задачей индустрии становится переход от сырых данных к реальной выгоде. Компания EMC предлагает интегрированную платформу для переработки данных и их аналитики.
Большим Данным сегодня уделяется много внимания, и, как правило, работа с ними ассоциируется с большими проблемами, но так ли это? Решения Sybase IQ и СУБД HANA, интегрированные на платформе SAP Real-time Data Platform, позволят в реальном времени решать задачи анализа больших массивов данных.
Спрос на решения для работы с Большими Данными со стороны российского бизнеса растет, однако такие проекты уже в принципе не могут начинаться в подразделении ИТ, что открывает широкое поле для системных интеграторов, уже имеющих опыт построения инфраструктур для работы с большими массивами данных.
Современные задачи анализа Больших Данных не могут быть решены с использованием традиционных подходов — решения компании SAS позволяют извлечь максимум пользы из накопленных данных, независимо от того, структурированы они или нет и насколько быстро увеличиваются в объеме.
«Можно ли решить все задачи в одной ИТ-системе?» — вопрос, имеющий право на обсуждение хотя бы в контексте одной сферы, например проектирования и производства.