По мере совершенствования ИТ меняются представления о платформах, служащих фундаментом для разработки и выполнения приложений, — Большие Данные заставляют сделать еще один шаг в этом направлении.
Массово-многопоточные архитектуры типа Cray XMT лучше, чем кластеры на основе стандартного оборудования, отвечают потребностям нерегулярных приложений, интенсивно обменивающихся данными. Для оптимизации использования пропускной способности межузловой сети архитектуру XMT предлагается усовершенствовать за счет применения межсоединений следующего поколения и интеграции в многоядерные процессоры механизма агрегации обращений к памяти.
Наступление облачного фронта наблюдается сегодня практически по всем направлениям корпоративных ИТ-систем — в выгоде облаков уже убедились многие компании, однако наибольшую популярность пока получили частные облака, по сути, реализующие концепцию «ЦОД как сервис».
Сегодня для анализа Больших Данных пытаются использовать подходы и методы, разработанные еще при создании технологий информационных хранилищ, и хотя при этом делаются поправки с учетом количественных показателей, в них не учитываются принципы сбора, обработки и анализа данных. Вместе с тем некоторые особенности традиционных операций могут противоречить специфике обработки Больших Данных.
Проблема Больших Данных стала одной из ключевых, оказывающих влияние на индустрию ИТ и одна из задач, возникающая перед производителями – организация хранения огромного объема неструктурированных данных с возможностью оперативного доступа к ним. Компания Hitachi Data Systems предложила платформу унифицированного хранения больших массивов информации.
Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского (НИУ ННГУ) имеет высокую репутацию как в российском, так и в международном образовательном и научном сообществе. Сегодня здесь готовят высококлассных специалистов и развиваются научные школы по многим направлениям. ИТ — одно из тех, в котором ННГУ получил заслуженное признание, что и стало поводом для встречи с его ректором Евгением Чупруновым.
Автоматизированные системы научных исследований интенсивно развиваются за рубежом, становясь достоянием межуниверситетских консорциумов. Однако в России ситуация пока иная — на пути развертывания таких инфраструктур возникает ряд проблем, требующих пересмотра способов создания современных междисциплинарных научных коллективов.
В развитых странах мобильное и социальное обучение активно входит в повседневную практику бизнес-образования и университетских программ, а Россия в этом направлении делает лишь первые шаги. Что нового привносят мобильные устройства и социальные сети в учебный процесс? Какие новые перспективы они открывают в современном образовании?
Тема августовского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 45, No. 8, 2012) — многопоточные вычислительные системы.
Разработчики систем управления вузами используют сегодня различные технологии автоматизации, позволяющие решать проблемы учета и хранения данных, организации коммуникации участников учебного процесса и т. д., но не собственно задачу управления вузом, требующую аппарата математического моделирования. Возможно, мультиагентные системы позволят решить задачу управления.
Иногда высказывается мнение, что, хотя суперкомпьютеры и становятся все мощнее, они не всегда ориентированы на потребности конечного пользователя и используются неэффективно. Опыт эксплуатации суперкомпьютера «Ломоносов» для решения больших задач показывает, что это не так.
На первый взгляд парадигма Fog Computing больше напоминает футурологическое предсказание, чем рациональное предложение, основанное на вполне реализуемом научно-техническом базисе, но это не так.
ИТ на пороге качественных перемен: Большие Данные, мобильность, беспроводной доступ к Всемирной паутине — все эти веяния времени вряд ли будет правильным рассматривать только с точки зрения технологий и пытаться решать порождаемые ими задачи путем установки очередного ящика в серверную комнату. Скорее всего, речь идет, пусть и не буквально, о новом измерении, дополняющем имеющиеся четыре.
Изначально задуманный как дополнение к AdvancedTCA для построения телекоммуникационных систем, стандарт MicroTCA cегодня активно «осваивает» новые рынки и продолжает развиваться. Появление новых спецификаций на системы жесткого исполнения позволило существенно расширить круг потенциальных заказчиков. В этой связи отечественным разработчикам отказоустойчивых систем для телекоммуникационных и иных приложений следует обратить более пристальное внимание на технологию MicroTCA.