ИТ-инфраструктура

Intel, AMD, Nvidia и Arm намерены поддерживать Compute Express Link в своих чипах.

«Технологии доверия» провели первое исследование российского рынка инфраструктурного мониторинга (observability) и выявили ключевых игроков.

«Машина МДИ.К» готовое решение для развертывания и управления контейнерной инфраструктурой.

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Все площадки, введенные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже арендованы, показало новое исследование.

В разработку Postgres Pro Machine в течение ближайших трех лет планируется вложить 1,5 млрд руб.

Компания стремится к созданию универсальной платформы для управления ИТ-инфраструктурой — от локальных ЦОДов до публичных облаков и периферии.

ПАК на базе компонентов из реестров Минпромторга и Минцифры для поддержки больших языковых моделей, машинного обучения и компьютерного зрения.

17 марта пользователи сообщали о неполадках в работе сервисов, также не открывались их сайты и приложения.

В основе совместных работ — чипы и операционная система Cisco, а также сетевая платформа Nvidia Spectrum-X Ethernet.

Капитальные затраты дата-центров с ИИ достигнут 1,1 трлн долл. к 2029 году.

Силами OpenAI, Oracle и SoftBank планируется создать компанию Stargate, инвестиции в которую за несколько лет составят полтриллиона долларов.

Бигтехи соревнуются в масштабе инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Доля затрат на публичные облака достигла 62%, подсчитали аналитики.

Среди наиболее популярных брендов серверов и систем хранения данных по-прежнему преобладают зарубежные вендоры.

Китайская компания, пополнив свой портфель системы хранения высшего уровня, рассчитывает поставлять их в ЦОДы с ИИ-нагрузками.

ЦОДы с поддержкой искусственного интеллекта очень дороги, поскольку должны обеспечивать гораздо более высокую плотность энергопотребления.

Schneider Electric и Nvidia развивают сотрудничество в области инженерной инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений.

Группа планирует существенно нарастить собственные технологические мощности для обработки больших данных и ИИ.

Решение проблемы потребует изменений в конструкции стоек.