Высокопроизводительные системы

Инновационные инженерные решения предназначены для поддержки масштабного развертывания приложений искусственного интеллекта.

В них используются процессоры и ускорители AMD и Nvidia.

За 75% американской компании Motivair будет уплачено около 850 млн долл., оставшуюся часть акций планируется выкупить к 2028 году.

Компания расширяет предложение процессоров для решений на основе технологий искусственного интеллекта.

Из-за дефекта, детали которого не публиковались, компании пришлось на три месяца отложить выпуск в продажу своих ИИ-ускорителей следующего поколения.

Объем российского рынка квантовых вычислений к 2040 году может достигнуть 184 млрд руб., заняв до 6% глобального рынка, считают в «Рексофт Консалтинг».

Xeon 6 SoC с оптическим чиплетом OCI предназначен для масштабируемых вычислительных кластеров и новых архитектур.

Dell'Oro Group: в ЦОДах начинается переход к повсеместному применению технологий жидкостного охлаждения.

Он создан для построения к 2030 году фотонного компьютера, относящегося к системам класса «мегасайенс».

Суперкомпьютер, получивший название Discovery, должен быть поставлен в конце 2027-го или в начале 2028 года.

Согласно плану властей совокупная вычислительная мощность в стране к 2025 году должна вырасти до 300 эксафлопс.

Приложения искусственного интеллекта, высокопроизводительные вычисления и другие энергоемкие рабочие нагрузки приводят к переходу дата-центров на жидкостное охлаждение

Адаптеры отличаются невысоким потреблением энергии и предназначены в первую очередь для ЦОДов, решающих задачи искусственного интеллекта.

Секреты проектирования, разработки и эксплуатации критически важных распределенных систем.

UALink позволит объединить в одном вычислительном модуле до 1024 специализированных процессоров.

Платформа должна обеспечить большую вычислительную мощность для эффективной работы ранее обученных моделей.

Старшие системы линейки ClusterStor используются с суперкомпьютерами, в том числе с экзафлопсными.

В состав DGX SuperPOD может входить восемь и более систем DGX GB200, а их масштабирование позволяет объединить десятки тысяч процессорных «суперчипов».

С внедрением ИИ трафик возрастает, однако большинству предприятий капитальная реструктуризация сети центра обработки данных при этом, скорее всего, не потребуется.

Наряду с поддержкой плавающих операций над 8-битными значениями и работу это важно для эффективного решения задач искусственного интеллекта.