Управление данными

Как отметили эксперты традиционного ежегодного форума «Открытых систем», управление данными играет важную роль в проектах цифровой трансформации компаний.

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

Участники ежегодного мероприятия «Открытых систем» рассмотрели лучшие отраслевые практики работы с данными.

Искусственный интеллект все активнее проникает в процессы управления данными, ускоряя и упрощая их, а также делает решение многих задач принципиально возможным.

В чем польза BI-инструментария для самостоятельной работы сотрудников с данными и как расширить их использование в организации.

Ольга Романова, руководитель департамента анализа данных и контента в «Газпромнефть ЦР», – о реализации проектов, позволяющих эффективно работать с неструктурированными данными.

Появляется немало принципиальных новшеств — от специальных баз данных, представляющих информацию в удобном для систем машинного обучения формате, до алгоритмов, заменяющих администратора СУБД.

За время, прошедшее с начала санкционного кризиса, ситуация на рынке средств управления данными стабилизировалась, а резкий рост спроса стимулировал развитие существовавших и появление новых отечественных решений.

Варвара Макарьина, руководитель направления стандартизации данных и управления знаниями в компании «Балтика», — о том, что нужно предпринять, чтобы сотрудники организации приняли управление данными, освоили этот подход и стали массово его использовать.

Сергей Кузнецов был одним из создателей журнала «Открытые системы», давшего жизнь нашему издательству.

Тектонический сдвиг: из аналитической подсистемы в компании выращивают платформу управления данными.

Данные для любого предприятия цифровой экономики — это ценный актив, но как его измерить, а специалистам по управлению данными обосновать перед руководством экономический эффект от проектов, направленных на повышение качества данных? Можно ли оценить целесообразность затрат на повышение качества конкретных данных: клиентских, данных кредитного портфеля банка и общих справочников?

Издательство «Открытые системы» и профессиональный портал об ИТ-менеджменте «Директор информационной службы» финализируют итоги премии Data Award 2023.

Инвестиции в инфраструктуру публичных облачных сервисов быстро растут, однако доля закупок под собственную инфраструктуру по-прежнему заметно больше.

Компания Arenadata провела в Москве конференцию «Большие данные большой страны».

Средства машинного обучения еще не могут целиком взять на себя задачи подготовки и интеграции данных предприятия, но уже многое позволяют автоматизировать.

Разные компании цифровой экономики находятся на разных уровнях зрелости процессов принятия решений в зависимости от поколения аналитических платформ. Для оценки текущего положения конкретной компании либо сравнения различных компаний с точки зрения их готовности к изменениям требуется шкала зрелости аналитических платформ. Чем выше степень зрелости системы управления, тем выше готовность компании к изменениям.

В рамках конференции «Качество данных — 2023» выступающие использовали такие метафоры, как «путь самурая» и «покорение космоса». Все больше компаний ассоциируют управление качеством данных с бесконечным процессом, но при этом признают его растущую важность.