Искусственный интеллект

На конференции «Гиперавтоматизация-2024», организованной издательством «Открытые системы», ведущие предприятия России представили свои цифровые проекты, нацеленные на рост управляемости, производительности и операционной эффективности бизнеса.

Основное внимание уделяется подсчету непосредственных выбросов, связанных с работой инфраструктуры — ЦОДов, телекоммуникаций и так далее.

Технологии, до недавнего времени считавшиесяи делом для инженеров, с появлением генеративного ИИ стали стратегическим приоритетом бизнеса.

xAI, принадлежащий Илону Маску стартап, обещает, что он будет в несколько раз мощнее, чем самые крупные из кластеров, используемые для обучения ИИ-моделей.

Подделка биометрических данных с использованием ИИ помогает распространять недостоверную информацию, наносить имущественный и моральный ущерб гражданам.

Бигтехи в процессе реализации своих амбициозных планов в сфере ИИ активно инвестируют в новые вычислительные архитектуры.

В корпорации сообщили, что первые такие устройства на процессорах Qualcomm Snapdragon X поступят в продажу во второй половине июня.

Получили награды лауреаты премии Data Award для директоров по данным и data-driven компаний. Участники отметили усиление конкуренции и рост качества представленных проектов.

В компании пообещали рассказать о видении перспектив применения технологий искусственного интеллекта в своих устройствах.

Платформа должна обеспечить большую вычислительную мощность для эффективной работы ранее обученных моделей.

Исследователи нашли альтернативу сложным и громоздким шлемам дополненной реальности.

В ходе Дня эконимики данных на ВДНХ представили Национальную стратегию развития искусственного интеллекта.

Платформа Patronus AI обнаруживает ошибки и недопустимые материалы в ответах, подготовленных на основе больших языковых моделей.

Когда их массовое производство будет налажено, бизнес, ориентированный на задачи искусственного интеллекта, могут выделить в самостоятельную компанию.

Опыт краха доткомов 2000 года подсказывает, что массовая замена специалистов средствами искусственного интеллекта в технологической отрасли может быть плодом скороспелых решений.

Смена названия призвана подчеркнуть появление важных новых функций для разработки приложений на основе искусственного интеллекта.

Он способен имитировать работу до 1,15 млрд нейронов и 128 млрд синапсов, что примерно соответствует уровню мозга совы.

ИИ-технологии применяются для автоматической сегментации сети с учетом информации о векторах атак, методах и уязвимостях и моделировании действий, выполняемых сисадминами.

Компаниям нужны не только впечатляющие технические характеристики, но и реальная отдача от капиталовложений.

Эксперты форума Data&AI 2024 обсудили перспективы перехода к экономике данных и обозначили ключевые приоритеты в этом процессе.