Создатели платформы разместили ее на GitHub; там же доступен сервис для обмена наборами данных и результатами анализа.
Интеллектуальные системы, работающие на основе алгоритмов машинного обучения, требуют больших объемов размеченных данных. Используя фактические сведения справочного характера, можно восполнять нехватку размеченных данных для обучения алгоритмов, причем для многих практических применений удобно организовывать справочные сведения в форме графа знаний. Объединение сведений из графов знаний с обучающими выборками позволяет существенно улучшить результативность работы алгоритмов машинного обучения, в том числе используемых в системах предоставления рекомендаций и анализа структуры сообществ. Графы знаний позволяют не только повысить точность работы таких систем, но и обеспечить объяснимость получаемых результатов.
Цифровизация диагностики целого региона позволит обучать медицинские нейросети на огромных объемах данных. Реализация еще нескольких подобных проектов выведет Россию в мировые лидеры в этой области.
Разработанная в МТС программная система на основе технологий искусственного интеллекта автоматически распознает животных на фотографиях с камер, установленных на заповедной территории.
Современное поколение исследователей Вселенной активно осваивает новые инструменты научного поиска.
Первый закон робототехники по Айзеку Азимову гласит, что робот не может причинить вред человеку. Создатели робомобилей и других автономных систем помнят об этом и ищут инструменты, которые предупреждали бы человека о необходимости взять управление на себя.
По словам Михаила Мишустина, за четыре года 1200 молодым отечественным компаниям будет выделено около 12 миллиардов рублей.
В Окриджской национальной лаборатории изучают методы изготовления деталей ядерного реактора, который должен стать первым в мире, полностью напечатанным на принтерах
Набирает популярность модель MLOps, своего рода DevOps в сфере машинного обучения — соединение технологий и процессов разработки моделей и подходов к их внедрению в бизнес-процессы.
В МТИ технологии искусственного интеллекта помогут вести точные расчеты структуры материи, обнаруживать гравитационные волны, искать новые физические закономерности.
Внедрение технологий искусственного интеллекта — не прихоть, а необходимость для современного бизнеса, государственных и общественных институтов. Правительство России утвердило концепцию регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
В трех регионах России на смену регулярным выездным проверкам контрольно-надзорных органов пришли цифровые сервисы сбора и анализа данных.
Роботы даже превосходят человека в роли экскурсовода — у них всегда найдутся ответы на самые сложные вопросы, они никогда не болеют и не нуждаются в отдыхе.
В Карелии собирают банк биомедицинских данных и создают цифрового помощника врача с искусственным интеллектом, способного предсказывать будущее.
Искусствовед при помощи машинного обучения и Photoshop обработал сотни изображений бюстов правителей Древнего Рима и воссоздал их портреты.