Набирает популярность модель MLOps, своего рода DevOps в сфере машинного обучения — соединение технологий и процессов разработки моделей и подходов к их внедрению в бизнес-процессы.
В МТИ технологии искусственного интеллекта помогут вести точные расчеты структуры материи, обнаруживать гравитационные волны, искать новые физические закономерности.
Внедрение технологий искусственного интеллекта — не прихоть, а необходимость для современного бизнеса, государственных и общественных институтов. Правительство России утвердило концепцию регулирования искусственного интеллекта и робототехники.
В трех регионах России на смену регулярным выездным проверкам контрольно-надзорных органов пришли цифровые сервисы сбора и анализа данных.
Роботы даже превосходят человека в роли экскурсовода — у них всегда найдутся ответы на самые сложные вопросы, они никогда не болеют и не нуждаются в отдыхе.
В Карелии собирают банк биомедицинских данных и создают цифрового помощника врача с искусственным интеллектом, способного предсказывать будущее.
Искусствовед при помощи машинного обучения и Photoshop обработал сотни изображений бюстов правителей Древнего Рима и воссоздал их портреты.
В Москве внедрили сервис, который на раннем этапе выявляет признаки смертельного заболевания легких, анализируя компьютерные томограммы, а рентгенохирургические операции планируются на основе цифровых данных, собранных в единую систему.
В Кембриджском университете обратили внимание на нестабильность работы алгоритмов, обусловленную малозаметными движениями объектов, структурными изменениями и переменным количеством образцов.
Возможности, основанные на технологиях искусственного интеллекта, появились и в других приложениях Adode Creative Cloud.
Исследование Capgemini показывает, что организации из разных стран испытывают значительные трудности с развертыванием решений на основе технологий искусственного интеллекта в рамках всего предприятия.
Для обучения системы ее разработчики сняли две тысячи видео мытья рук с использованием различных видов мыла и раковин.