Качество данных

Седьмая всероссийская конференция продолжит обсуждение подходов и опыта создания, развертывания и эксплуатации систем гарантированного качества данных, пронизывающих все корпоративные процессы.

Ведущие эксперты — о ключевых аспектах и «краеугольных камнях» формирования культуры работы с данными в организациях.

Зрелость данных — это не просто множество нужных технологий и инструментов, а комплексный показатель, отражающий зрелость процессов, качество данных, культуру компании и интеграцию аналитики в принятие решений. Путь к высокой зрелости данных не устлан розами – требуются инвестиции, изменения в процессах и мышлении, а также внедрение современных технологий.

Проект компании «Мангазея Майнинг» показал, что даже в сложной структуре с десятками тысяч номенклатур товарных позиций можно навести порядок в справочнике без внедрений «тяжелых» ИТ-систем. Благодаря системному подходу и вниманию к деталям проект нормализации справочников стал частью всего процесса трансформации корпоративной культуры работы с данными.

Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.

Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.

В DIS Group провели ежегодный «Дата саммит» и отметили 20-ую годовщину работы на отечественном рынке управления данными.

Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.

Александр Чепкасов, начальник отдела развития цифровой платформы «Газпром нефти», — о создании единой платформы данных, позволившей стандартизировать инструменты и процессы работы с данными.

На конференции «Качество данных 2025» обсудили управленческие аспекты создания эффективной системы управления качеством данных.

Участники ежегодной конференции подчеркнули важность построения и эксплуатации конвейеров обеспечения гарантированного качества данных.

Известный своими проектами в области технологий, медицины и детского воспитания медиахолдинг отмечает юбилей — 100 000 лет в двоичной системе счисления.

Опрошенные эксперты делятся своими наработками по повышению доверия к данным. Центральное место в их рекомендациях отводится мерам по обеспечению достоверности данных.

Участники шестой всероссийской конференции обсудят подходы и инструменты для построения и эксплуатации надежного конвейера, обеспечивающего гарантированно высокое качество данных, и представят лучшие практики в этой области.

Ведущие эксперты ИТ-рынка — о том, какие факторы влияют на достоверность данных и какие инструменты нужны, чтобы сделать данные достоверными.

Внедрение системы управления данными в организации включает в себя разработку стратегии, внедрение процессов и функционально-ролевой модели управления данными, развертывание соответствующего технологического инструментария. Одним из инструментов, предлагаемых в рамках классической методологии Data Governance, является бизнес-глоссарий. Но насколько использование этого инструмента приносит дополнительную ценность компании и оправдывает инвестиции в создание процесса наполнения глоссария и технологического решения?

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.