Хранилища данных и OLAP

Геополитическая турбулентность усиливает конкуренцию на рынке логистических услуг, участники которого вынуждены переосмысливать традиционные модели ценообразования, пересматривать спектр предоставляемых сервисов и сокращать издержки, причем все это на фоне постоянного поиска новых маршрутов. Как показывает опыт транспортной компании ПЭК, без решений прогнозной аналитики и систем ИИ эффективный бизнес сегодня уже невозможен.

Сергей Черномырдин, руководитель направления по архитектуре данных «Магнита», – о внедрении Lakehouse, развернутого в Яндекс.Облаке на базе решений open source. С его помощью планируется не только заменить используемую платформу данных, но и существенно улучшить качество data-сервисов.

Ян Гузов, CDO банка «Санкт-Петербург», – о создании единой платформы данных и роли этого проекта для бизнеса банка.

В сети ресторанов быстрого питания Rostic’s проведена масштабная реорганизация платформы работы с данными, обеспечена работа в облаке и внедрены эффективные инструменты, позволившие оперативно принимать управленческие бизнес-решения на основе актуальных достоверных данных.

Программное обеспечение Kyvos можно применять со всеми популярными дистрибутивами Hadoop, в том числе с предлагаемыми компаниями Cloudera, Hortonworks и MapR, а также со стандартным от Apache.

«Россельхозбанк» завершил создание централизованного хранилища данных на платформе RS-DataHouse. Проект позволил консолидировать информацию, поступающую из 78 территориально распределенных филиалов, а также формировать на ее основе бухгалтерскую и управленческую отчетность.

Представив год назад архитектуру логического хранилища данных Unified Data Architecture, определяющую место и задачи различных платформ относительно источников и потребителей данных, компания Teradata предлагает теперь среду QueryGrid для унифицированной работы со всеми платформами как с единым пулом ресурсов для хранения и обработки любых типов данных.

Многолетний застой в сфере СУБД сменился расцветом новых решений – под влиянием возрастающего интереса к информационным экосистемам и работающим с ними аналитическим приложениям установившееся положение стало меняться. Возникла потребность в новых средствах для работы с хранилищами больших объемов данных, среди которых, в частности, СУБД с поколоночной структурой.

Параллелизм проникает повсюду, его необходимость обусловлена ростом объемов данных, количества приложений и пользователей информационных хранилищ. Он просачивается снизу, наслаивается сверху и встраивается внутрь почти всех СУБД и хранилищ данных.