GPU

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры.

Летом 2016 года на рынке появилось второе поколение ускорителей Xeon Phi с архитектурой Knights Landing, способных заменить обычные процессоры, что сулит существенные изменения как в индустрии высокопроизводительных систем в целом, так и в инфраструктурах обработки Больших Данных.

Исследователи из Intel заявили, что при запуске на графических процессорах вредоносного кода в компьютере обязательно остаются следы, которые можно обнаружить.

Компания AMD решила бросить вызов Intel в борьбе за заказы в области высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), представив новый высокоскоростной чип. На сегодняшний день он является самым быстрым из всех, что до сих пор делала AMD.

Всеобщее внимание сегодня приковано к графическим чипам Nvidia для ПК, а между тем, дальнейшее развитие графических технологий компании связано совсем с другими процессорами, предназначенными в первую очередь для суперкомпьютеров.

Компании NVIDIA и IBM объединяют усилия в работе над самыми сложными задачами, одной из которых является организация ресурсоемких вычислений в центрах обработки данных.

Владельцы портативных компьютеров, оснащенных новейшими флагманскими процессорами Nvidia GeForce GTX 980M и 970M, получат в играх улучшенные спецэффекты и более реалистичные изображения.

В числе главных аргументов конспирологов, утверждающих, что первая высадка американцев на Луну была инсценировкой, — якобы несоответствие освещения на нескольких снимках реальным условиям.

Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU.

На ежегодной конференции GPU Technology Conference (GTC) в Сан-Хосе компания NVIDIA представила проект архитектуры высокоскоростного интерконнекта NVLink для графических ускорителей GPU.

На рынке графических процессоров сегодня оживленно — лидеры предлагают новые решения. В частности, архитектура Kepler позволила компании Nvidia занять прочные позиции со своим процессором GK110, представляющим наибольший интерес для использования в высокопроизводительных системах.

Летом 2008 года в рамках международной конференции по твердотельным схемам International Solid State Circuits Conference состоялась весьма примечательная дискуссия между представителями корпораций AMD, IBM, Intel, Sun Microsystems и небольшой компании Tilera, получившей известность благодаря 64-ядерному процессору TILE64 (матрица 8х8 ядер).