Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.
Компании переходят от экспериментов к реальному, «боевому» применению внешних данных, собираемых из множества источников. Тем не менее подводные камни по-прежнему существуют, и единого рецепта их обойти пока не найдено. Единственное, что можно посоветовать, — вдумчиво выбирать источники данных и оценивать оправданность их использования.
«Лето Банк» расширяет использование аналитической системы SAS RealTime Decision Manager. Это позволит сформировать новый подход к обслуживанию клиентов за счет предложения персонально подобранных продуктов, соответствующих их риск-профилю и поведенческим характеристикам.
Банк Москвы запустил в промышленную эксплуатацию систему принятия кредитных решений на базе SAS Real-Time Decision Manager. Время рассмотрения заявок сократилось в несколько раз.
Банк «ЮниКредит» подвел итоги проекта по кластеризации и созданию высокопроизводительного корпоративного хранилища данных на базе SAS Grid Manager. Применение новых инструментов помогло исключить потерю данных, повысить скорость их обработки, а также сократить издержки на закупку и поддержку аппаратной части хранилища.
«Восточный экспресс банк» автоматизировал разработку и запуск целевых маркетинговых кампаний на базе SAS Marketing Automation. Это позволит сделать процесс вторичных продаж более результативным: повысить отклик на предложения за счет точного таргетинга и более быстрой реализации всех этапов подготовки кампаний.
«Лето Банк» запустил программу формирования предложений на кредитные карты в момент обращения клиента с помощью решения SAS Real-Time Decision Manager (RTDM). Таким образом, реализуется концепция «продажи на входящих»: при обращении клиента в банк за любой услугой система принятия кредитного решения SAS RTDM анализирует запрос и возможность сформировать предложение на кредитную карту. В случае положительного ответа информация об этом передается во фронт-офис, после чего сотрудник предлагает клиенту получить «Лето-карту».
MoneyMan, микрофинансовая компания, занимающаяся онлайн-кредитованием, внедрила системы статистического анализа данных SAS Enterprise Miner и SAS Text Analytics. Их использование позволит повысить эффективность как процессов кредитного скоринга и целевого маркетинга, так и процессов сбора просроченной задолженности.
Почти 20% европейских страховых компаний полагаются исключительно на ручную проверку заявлений о выплате страховки. Современные методы аналитики применяют 49% опрошенных.
Роберт Мюнхен, сотрудник Университета Теннесси, проанализировал использование различных статистических пакетов и пришел к выводу о высокой вероятности того, что за нынешнее лето язык R стал применяться шире всех подобных инструментов при подготовке научных публикаций, окончив тем самым 16-летнее лидерство пакета SPSS.
Компании объявили о заключении долгосрочного партнерского соглашения.