Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?
Важное отличие TestNet — отсутствие единого центра координации и управления; среда позволяет тестировать механизмы обмена данными между системами разных разработчиков.
По данным Silicon Labs, около 700 компаний уже сертифицировали на совместимость с Z-Wave примерно 3,2 тыс. продуктов и продали 100 млн поддерживающих его устройств.
Trusted IoT Alliance объединяет организации, работающие над вопросами использования блокчейна в Интернете вещей.
В общей экосистеме беспроводных технологий новый стандарт займет главное место лишь через несколько лет. Компании дожидаются окончания срока эксплуатации ранее установленного оборудования и лишь экспериментируют с новыми продуктами.
Благодаря наличию открытых стандартов развитием технологий WWW могут заниматься все, и ни у одной организации нет полного контроля над «Паутиной».
В следующей версии стандарта скорость передачи данных вырастет до 30 Гбит/с. Первым шагом в его подготовки должна стать «расчистка» диапазона 6 ГГц.
Он создан на основе набора тестов GLUE, который был опубликован всего год назад. За этот год, однако, оценки систем искусственного интеллекта по тестам GLUE успели превзойти оценки, которые на них получают неподготовленные люди.
В PCI SIG стараются придерживаться собственного аналога закона Мура, задавшись целью удваивать пропускную способность PCI Express каждые три года.
Разработка корпоративной платформы Java перешла к Eclipse Foundation от Oracle в 2017 году. Права на марку Java остались у Oracle, и Eclipse приходится использовать название Jakarta.
Сегодня имеется более 200 различных программных продуктов для фотореалистичного синтеза изображений, но отсутствуют методы их объективного сравнения, что не позволяет выбрать наилучшую систему для каждого конкретного случая. Чтобы показать преимущества именно своей системы, разработчики подбирают сцены, позволяющие в наилучшем свете показать превосходство используемых в их продукте методов. Однако такие ухищрения не гарантируют, что предложенный метод будет хорошо работать на других сценах. Для объективной оценки рендер-систем требуется открытый бенчмарк тестовых сцен.
Документ разработан в рамках Технического комитета 194 «Кибер-физические системы» на базе РВК при участии ФРИИ, Ассоциации участников рынка Интернета вещей и компании «Телематические решения».
В полном ли объеме новый интерфейс реализует возможности Thunderbolt, до выхода официальной спецификации остается неясным.
На данный момент уже существуют реализации GraphQL для языков JavaScript, Hack, Scala, Java, Ruby, Python и Go.
Единый набор стандартов с акцентом на интероперабельности и масштабируемости — обязательное условие развития технологий распределенного реестра в качестве основы Web 3.0 и децентрализованного Интернета. Удастся ли быстро создать такие стандарты, чтобы успеть за стремительными темпами обновления технологий? Такие стандарты должны быть гибкими, не ограничивающими инновацию и адаптируемыми с учетом того, что новые разработки в области DLT и блокчейна появляются практически постоянно.