Искусственный интеллект

Джеффри Хинтон специально уволился из Google, чтобы выступить с заявлением о рисках ИИ для человечества.

ИИ может готовить сводки, извлекать важную информацию и создавать целые комплекты документов, адаптированные под запросы конкретного клиента.

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.

В рамках форума «Гиперавтоматизация-2023» участники обсудили технологии оптимизации процессов, наиболее актуальные для бизнеса, и перспективы развития этого рынка.

Спикеры организованного издательством "Открытые системы" форума представили широкую палитру сценариев использования систем и моделей на основе ИИ в корпоративном секторе.

Спрос на смартфоны и бытовую электронику в силу инфляции и неопределенности макроэкономической ситуации оставляет желать лучшего.

Сделано открытие, способное разрешить проблему энергетической «прожорливости» оборудования для систем искусственного интеллекта и обработки больших данных.

Системы генеративного искусственного интеллекта кому-то могут казаться устрашающими, однако они могут наделить коммуникативными «сверхспособностями» тех, кто склонен проверять их возможности, а не ограничения.

Bard знает 20 языков программирования, включая Java, C++ и Python, и способен помогать в отладке и оптимизации кода.

Эстонская компания Haut.AI предлагает основанный на нейросети DALL-E сервис производителям и продавцам косметики.

В компании разработали уже больше 50 сценариев использования большой языковой модели в своих приложениях.

Алгоритмы искусственного интеллекта отличает специфическая сетевая нагрузка, в том числе, запуск сразу несколько длинных процессов передачи большого объема данных.

Европейское космическое агентство объявило конкурс для специалистов по машинному обучению.

В OpenAI уже идут испытания чипа Athena на работе с большими языковыми моделями, в том числе GPT-4.

Adobe Firefly может прочитать и понять сценарий видео и самостоятельно создать по нему раскадровку и предварительную визуализацию.

Многолетний опыт корпорации убеждает: предприятия, которые уже вложили миллионы в имеющиеся системы, не будут с нуля создавать новую, отдельную систему на базе ИИ.

Ее задача — организация совместных действий и обмена информацией, касающейся возможных ограничений на работу сервиса.

Использование технологии DLSS, опирающейся на глубинное обучение, повышает частоту кадров и одновременно улучшает качество изображения.

Национальная комиссия по делам киберпространства опубликовала проект правил работы такого рода сервисов.

Генеративному искусственному интеллекту нужны огромные вычислительные мощности, поэтому Раджа Кодури ведет переговоры с крупнейшим местным провайдером ЦОДов.